FISH 技术揭示多标记生物剂量评估的统一方法:精准量化染色体畸变,提升辐射暴露剂量估算效能

【字体: 时间:2025年05月17日 来源:Scientific Reports 3.8

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  辐射暴露剂量评估对医疗干预至关重要,传统细胞遗传标记检测方法存在效率与一致性问题。本研究利用荧光原位杂交(FISH)技术,在同一中期细胞中量化双着丝粒(dic)、平衡 / 不平衡易位(BT/UT)和无着丝粒片段等标记,构建独立校准曲线。结果显示,多标记法剂量估算误差仅 2–7%,显著优于传统方法,为生物剂量学提供可靠工具。

  
在电离辐射广泛应用的当下,如何精准评估辐射暴露剂量成为医学界的重要课题。传统物理剂量计在非均匀暴露等场景中存在局限性,而生物剂量学依赖的细胞遗传标记如双着丝粒染色体(dic)、易位等,因检测方法分离导致效率低下且结果差异大。例如,双着丝粒作为 “金标准” 稳定性差,平衡易位(BT)虽可终身存在,但传统 G 显带技术耗时费力,难以满足快速精准评估的需求。此外,低剂量暴露时统计效力不足、不同标记适用时间窗不同等问题,也制约了剂量估算的准确性。

为解决上述难题,印度巴巴原子研究中心(Bhabha Atomic Research Centre, BARC)的研究团队开展了一项创新性研究。他们开发了基于荧光原位杂交(Fluorescence In Situ Hybridization, FISH)的多标记统一检测方法,旨在从同一中期细胞中同时量化双着丝粒(dic-F)、平衡易位(BT)、不平衡易位(UT)和无着丝粒片段等多种标记,并构建对应的剂量响应曲线(Dose-Response Curves, DRCs)。研究成果发表在《Scientific Reports》,为辐射生物剂量学提供了突破性解决方案。

研究采用的关键技术包括:

  1. 双色及多色 FISH 技术:使用染色体涂染探针(如 1 号和 2 号染色体),通过荧光标记实现多标记同步检测,覆盖 16.5%–100% 基因组。
  2. 剂量响应曲线构建:对 0–4 Gy 的60Co γ 射线照射的人外周血淋巴细胞进行培养,分析不同剂量下各标记的畸变频率,拟合线性二次模型(Y=C+αD+βD2)。
  3. 盲样验证:通过 Giemsa 染色(检测 dic-G 和微核 MN)、免疫荧光(γH2AX 和 53BP1 焦点)等独立方法,验证 FISH 多标记法的准确性。

研究结果


1. 多标记校准曲线的构建与统计验证


通过双色 FISH 在同一中期细胞中检测到 BT、UT、dic-F 和无着丝粒片段的剂量依赖性畸变。除高剂量(4 Gy)时 dic-F 出现欠分散、无着丝粒片段出现过分散外,多数标记在 0–3 Gy 范围内符合泊松分布。稳定标记 BT 在高剂量下因筛选标准导致计数减少,但各标记均成功拟合剂量响应曲线,相关系数(R2)达 0.966–0.997。

2. 不同 FISH 技术的效能比较


对比双色(1、2 号染色体,16.5% 基因组)、三色(1、2、4 号染色体,22.71%)和全基因组 mFISH(24 色)发现,双色与三色 FISH 的平衡易位频率差异仅 + 1.72%–+4.26%,而与 mFISH 差异达–7.33%–+11.21%。尽管 mFISH 分辨率更高,但双色 / 三色 FISH 因操作简便、成本低,更适合常规生物剂量评估。

3. 盲样验证与准确性评估


对 5 份盲样(0–2 Gy)的检测显示,传统单标记法(如 dic-G、MN)误差达 7%–32%,而 FISH 多标记平均法(Avg-FISH)误差仅 2%–7%,尤其在低剂量(0.25 Gy 和 0.5 Gy)时优势显著。例如,0.25 Gy 样本的 Avg-FISH 误差为 3.2%,而单标记误差达 16%–32%。蛋白标记 γH2AX 和 53BP1 虽在低剂量表现较好,但高剂量时因焦点重叠导致误差增加,且无法用于远期暴露评估。

4. 方法学优势与应用潜力


FISH 多标记法相比 Giemsa 染色,检测分辨率从 5–10 兆碱基提升至千碱基级,且无需依赖专家经验,减少人为漏检。其整合稳定与不稳定标记的能力,使其既能用于近期暴露(如 dic-F、UT),也可用于远期累积剂量评估(如 BT),符合国际原子能机构(IAEA)和 ISO 指南推荐的多标记策略。

结论与讨论


本研究建立的 FISH 多标记统一方法,通过同步检测多种染色体畸变,显著提升了辐射剂量估算的准确性和效率,误差较传统方法降低 3.7–4.9 倍。该技术通过优化基因组覆盖范围与检测通量的平衡,为不同场景(如职业暴露、核应急、放疗监测)提供了灵活可靠的工具。尽管需进一步开展体内验证及复杂辐射场研究,但其在简化流程、减少实验变异和跨时间窗评估中的优势,已为生物剂量学树立了新标杆。未来,结合更多生物标志物或自动化分析技术,有望进一步拓展其在精准医疗和辐射防护中的应用。

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