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为探究急性缺血性脑卒中（AIS）伴睡眠呼吸障碍（SDB）患者的睡眠结构变化，研究人员对 1367 例患者连续 5 天监测。发现 SDB 患者 REM 睡眠结构改变，不同程度 SDB 致睡眠结构变化不同，为临床治疗提供依据。
睡眠是人体重要生理过程，其结构紊乱与多种疾病密切相关。在脑血管疾病领域，急性缺血性脑卒中（AIS）患者常伴随睡眠异常，尤其是睡眠呼吸障碍（SDB），但受限于监测技术、样本量及监测时长，对 AIS 患者睡眠结构动态变化的研究尚不充分。SDB 不仅是缺血性脑卒中的独立危险因素，还与高血压、动脉粥样硬化等密切相关，且睡眠结构改变与卒中严重程度及预后相关。因此，深入了解 AIS 患者睡眠结构特征对临床干预具有重要意义。
为填补这一研究空白，华北理工大学附属开滦总医院神经内科联合河北省神经生物功能重点实验室的研究人员，开展了一项关于 AIS 患者睡眠结构变化的前瞻性研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为 AIS 合并 SDB 患者的临床管理提供了新视角。
研究人员采用新型非接触式床垫睡眠监测系统（IMTSMPS），对 2020 年 11 月至 2022 年 12 月期间收治的 1367 例发病 48 小时内的 AIS 患者进行连续 5 天的动态睡眠监测。纳入标准包括年龄≥18 岁、经 MRI 确诊为 AIS、连续睡眠监测≥5 天且每日有效数据≥5 小时等，同时排除了昏迷、出血性卒中、使用中枢神经系统药物等患者。监测指标涵盖总睡眠时间（TST）、睡眠潜伏期（SL）、快速眼动睡眠潜伏期（REML）、非快速眼动睡眠 3 期（NREM3，即深睡眠）、快速眼动睡眠（REM）、觉醒次数（NOA）、呼吸变异指数（RVI）、心率变异指数（HRVI）等多项睡眠结构参数，并根据睡眠呼吸暂停低通气指数（AHI）将患者分为非 SDB 组、轻度 SDB 组、中度 SDB 组和重度 SDB 组。
研究结果
1. 患者基线特征与 SDB prevalence
研究共纳入 963 例男性和 404 例女性患者，平均年龄 66.12±10.62 岁，BMI 为 27.32±4.39 kg/m2。43.45% 患者有吸烟史，35.55% 有饮酒史，67.15% 合并高血压，34.89% 有糖尿病。脑梗死部位以大脑半球（30.94%）、丘脑（22.09%）和脑干（23.63%）多见。监测显示，89.25% 的 AIS 患者存在 SDB，其中 23.11% 的患者 AHI 在 5 天内波动于两个以上严重程度级别，38.65% 的患者在正常与异常状态间波动，提示 SDB 严重程度在急性期具有高度变异性。
2. 不同 SDB 状态下的睡眠结构变化
- 非 SDB 组：NREM3 睡眠时长在第 2 天和第 5 天与第 1 天存在显著差异（p=0.019），表明无 SDB 的 AIS 患者主要表现为深睡眠结构的波动。
- SDB 组：REM 睡眠时长在第 3 天与第 5 天差异显著（p=0.001），提示合并 SDB 的 AIS 患者以 REM 睡眠结构改变为主。
- 不同严重程度 SDB 组：轻度 SDB 组的 TST、SL、NREM3、REM 等多项指标在 5 天内波动显著（p<0.05）；中度 SDB 组的 SL、TOB、NOA、HRVI 出现显著变化；重度 SDB 组则涉及 TST、SL、REML、NREM3、REM 及其占比等更多参数的波动（p<0.05），表明 SDB 严重程度与睡眠结构紊乱的复杂性呈正相关。
3. AHI 动态波动与临床意义
SDB 波动组的 AHI 在第 1 天至第 5 天呈现先高后低的趋势，仅第 1 天处于重度 SDB 水平，其余时间为中度。约 53.90% 的患者在两个严重程度级别间波动，42.55% 涉及三个级别，提示单次睡眠监测可能无法准确反映 AIS 患者的真实 SDB 状态，连续监测对临床分型至关重要。
研究结论与讨论
本研究首次通过大样本、长时程动态监测发现，AIS 患者 SDB 发生率高达 89.25%，且其严重程度在急性期频繁波动。无 SDB 的 AIS 患者以 NREM3 睡眠改变为主，而合并 SDB 者主要表现为 REM 睡眠结构异常，且不同 SDB 严重程度对应不同的睡眠结构紊乱模式。此外，脑干梗死患者发生 SDB 的风险增加 2.29 倍，提示病变部位与呼吸调控中枢的解剖关联可能是 SDB 的重要机制。
这些发现突破了传统单次睡眠监测的局限性，揭示了 AIS 患者睡眠结构的动态演变规律，为临床制定个体化治疗方案提供了关键依据。例如，对急性期 AIS 患者进行连续 1-3 天的睡眠监测，有助于准确评估 SDB 严重程度，指导氧疗或通气支持等干预措施。未来研究若进一步延长监测周期，或可优化慢性期治疗策略。研究使用的 IMTSMPS 系统虽限于医院病房环境，但其非接触、高灵敏度的特性为睡眠障碍的临床筛查提供了新工具。
总之，该研究不仅深化了对 AIS 与睡眠障碍共病机制的认识，还为将睡眠监测纳入 AIS 常规诊疗流程提供了循证医学证据，对改善患者预后具有重要临床意义。
