中国孕妇泌乳启动 Ⅱ 期延迟(DOLⅡ)风险预测模型的构建与验证

【字体: 时间:2025年05月17日 来源:Scientific Reports 3.8

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  为探讨中国孕妇泌乳启动 Ⅱ 期延迟(DOLⅡ)风险因素,研究人员开展回顾性队列研究,纳入 450 例孕妇,经单 / 多因素分析筛选独立风险因素并构建列线图模型。结果显示模型 AUC 达 0.786(推导队列)和 0.748(验证队列),为早期识别高危人群提供工具。

  
母乳喂养是保障母婴健康的重要环节,世界卫生组织(WHO)推荐婴儿出生后 6 个月内纯母乳喂养,并持续至 2 岁及以上。泌乳启动分为三个阶段,其中泌乳启动 Ⅱ 期(LactogenesisⅡ)是大量乳汁分泌的起始阶段,正常发生在产后 30-40 小时,若超过 72 小时则诊断为泌乳启动 Ⅱ 期延迟(DOLⅡ)。这一现象会增加母乳喂养中断、新生儿体重过度下降、早期添加配方奶等风险。据统计,中国 DOLⅡ 发生率约为 26%,而全球范围内影响泌乳启动的因素存在显著地域和人群差异,西方现有预测模型难以直接应用于中国女性,且针对中国孕妇的系统性研究较少,因此建立本土化的 DOLⅡ 风险预测模型具有重要临床意义。

为解决这一问题,青岛大学附属医院的研究团队开展了一项回顾性队列研究,相关成果发表在《Scientific Reports》。研究旨在明确中国孕妇 DOLⅡ 的独立风险因素,构建并验证预测模型,以帮助临床早期识别高危人群并实施干预,提高母乳喂养成功率。

研究主要采用以下技术方法:

  1. 研究对象:推导队列纳入 2023 年 10 月至 2024 年 4 月在青岛大学附属医院分娩的 450 例孕妇(含 112 例 DOLⅡ 病例),验证队列纳入同期分院的 145 例孕妇,均遵循相同的纳入 / 排除标准。
  2. 数据收集:通过电子病历系统获取人口学及分娩相关数据,产后 24 小时起通过面对面访谈和电话随访记录泌乳启动时间、喂养情况等。
  3. 统计分析:采用单因素 χ2 检验筛选潜在风险因素,多因素 Logistic 回归确定独立风险因素,基于后者构建列线图模型,并通过受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线、Hosmer-Lemeshow 检验及决策曲线分析(DCA)评估模型性能。

研究结果


1. 孕妇人口学特征与 DOLⅡ 发生率


研究共收集 596 例数据,排除 146 例后最终纳入 450 例,其中 DOLⅡ 发生率为 24.9%(112 例)。患者年龄 23-45 岁(平均 30.45±4.55 岁),教育程度以大学及以上为主(87.8%)。

2. 单因素分析识别 DOLⅡ 相关因素


单因素分析显示,DOLⅡ 组与非 DOLⅡ 组在以下因素存在显著差异(P<0.05):

  • 母体因素:年龄≥35 岁、孕前 BMI≥25、初产妇、孕周 < 37 周、妊娠期糖尿病(GDM)、爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)≥10 分
  • 分娩因素:剖宫产、第二产程时长 > 1 小时
  • 喂养相关因素:母婴分离、孕期未接受母乳喂养教育、使用配方奶、未在产后 1 小时内开始 breastfeeding

3. 多因素分析确定独立风险因素


多因素 Logistic 回归显示,12 项因素为 DOLⅡ 独立风险因素(P<0.05),包括:

  • 母体年龄(OR=1.856)、孕前 BMI≥25(OR=4.038)、早产(OR=2.213)、初产妇(OR=1.858)
  • 剖宫产(OR=4.435)、第二产程 > 1 小时(OR=2.624)、GDM(OR=2.856)、EPDS≥10 分(OR=2.160)
  • 母婴分离(OR=1.865)、未接受孕期母乳喂养教育(OR=2.920)、使用配方奶(OR=2.960)、未早期 breastfeeding(OR=2.625)

4. 列线图模型的构建与验证


基于上述独立因素构建列线图模型,公式为:
Logit P = -1.658 + 0.562× 年龄 + 1.398× 孕前超重 / 肥胖 + 0.795× 早产 + 0.625× 初产 + 1.510× 剖宫产 + 0.965× 第二产程时长 + 0.982×GDM + 0.77×EPDS 评分 - 1.035× 母乳喂养教育 + 0.624× 母婴分离 + 1.078× 配方奶使用 - 0.966× 早期 breastfeeding。
模型在推导队列中 AUC 为 0.786(95% CI:0.715-0.825),灵敏度 0.781,特异度 0.745;验证队列中 AUC 为 0.748(95% CI:0.658-0.851),校准曲线显示预测概率与实际观察一致,DCA 表明模型临床净获益显著优于 “全治疗” 或 “不治疗” 策略。

研究结论与讨论


本研究首次针对中国孕妇构建了 DOLⅡ 风险预测列线图模型,识别出 12 项独立风险因素,涵盖母体特征、分娩方式、心理状态及喂养行为等多维度。模型通过多中心数据验证,具有良好的区分度和校准度,为临床提供了可视化的风险评估工具。

研究发现,高龄(≥35 岁)、孕前肥胖(BMI≥25)与泌乳启动延迟显著相关,可能与催乳素分泌减少、胰岛素抵抗影响乳汁转化有关;剖宫产产妇因应激反应和早期活动受限,DOLⅡ 风险是阴道分娩者的 4.4 倍;初产妇缺乏喂养经验、母婴分离导致有效吸吮减少,均增加泌乳延迟风险。此外,孕期未接受母乳喂养教育、产后早期使用配方奶会干扰正常泌乳反射,而产后 1 小时内开始 breastfeeding 可通过促进催乳素释放缩短泌乳启动时间。

该模型的临床意义在于:

  1. 早期筛查:通过量化各风险因素权重,可快速识别 DOLⅡ 高危孕妇,如高龄、肥胖、剖宫产或合并 GDM 者。
  2. 个性化干预:针对高风险人群,可制定孕前体重管理、孕期母乳喂养教育、产后早期皮肤接触及泌乳支持等措施,降低 DOLⅡ 发生率。
  3. 优化医疗资源分配:通过模型评估,可优先对高危群体提供专业指导,提高母乳喂养支持效率。

尽管研究存在回顾性设计的局限性,且验证队列来自同一城市,但其纳入因素全面,贴合中国临床实际,为后续前瞻性研究和多中心验证奠定了基础。该模型有望成为中国围产期保健的重要工具,助力提升母乳喂养率及母婴健康水平。
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