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为解决上尿路上皮癌（UTUC）肌肉浸润预测问题，研究人员回顾性纳入两中心 163 例接受根治性肾输尿管切除术的 pT1–2 期 UTUC 患者，基于术前 CT 影像组学构建模型。结果显示模型 AUC 在训练 / 验证集分别为 0.859 和 0.821，联合输尿管镜活检可提升诊断效能，为临床精准分层提供新工具。
本研究旨在开发基于术前 CT 的影像组学模型，以预测 T3 期以下上尿路上皮癌（UTUC）患者的肌肉浸润情况。研究回顾性纳入两个医学中心 163 例接受根治性肾输尿管切除术的 pT1–2 期 UTUC 患者（训练组 116 例，外部验证组 47 例），对术前 CT 尿路成像进行病灶分割、影像组学特征提取与筛选，并构建及验证预测模型，同时评估 UTUC 风险分层。以组织病理学分析为参考标准，分析影像组学模型及风险分层的诊断性能。
结果显示，163 例患者（平均年龄 52 岁 ±9 [标准差]，97 例男性）中，61.5% 为 pT2 级肿瘤。保留组内相关系数 > 0.75 的 1165 个特征用于最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归，从训练组中筛选出 9 个 LASSO 回归系数非零的影像组学特征构建模型。预测模型显示出良好的区分能力，训练组和验证组的曲线下面积（AUC）分别为 0.859（95% 置信区间 [CI]，0.782–0.917）和 0.821（95% CI，0.682–0.918）。根据模型判断，当肿瘤长径 > 3 cm 时，联合输尿管镜活检可将灵敏度和阴性预测值（NPV）提高至 0.86（95% CI，0.776–0.922）、0.81（95% CI，0.714–0.903）。
结论表明，术前影像组学模型在预测 UTUC 肌肉浸润方面显示出有前景的诊断性能，可帮助患者获得更准确的风险分层，尤其有助于避免部分患者接受根治性肾输尿管切除术。
