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综述:超越症状匹配:评估骨关节炎研究中因果机制在动物模型与人类病理分型整合中的作用
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月18日 来源:Arthritis Research & Therapy 4.4
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这篇综述深入探讨了骨关节炎(OA)研究的模型选择策略,强调通过分子病理机制(endotype)而非仅临床症状匹配动物模型与患者亚型的重要性。作者系统分析了衰老、代谢综合征和创伤后OA的动物模型局限性,提出整合多组学(omics)和人工智能(AI)技术优化模型选择,以提升转化医学价值。推荐关注3Rs原则(替代、减少、优化)和临床相关疼痛评估的标准化。
骨关节炎(OA)是全球致残率最高的疾病之一,影响约5亿人,预计2030年将成为首要致残因素。当前治疗仅能缓解症状,缺乏根治手段。OA被重新定义为具有异质性亚型的综合征,不同亚型由独特的病因和分子机制驱动,最终表现为相似的终末期病理特征。这种认知推动了针对特定分子内型(endotype)的精准治疗策略发展,但前提是动物模型需准确模拟人类OA的分子病理而非仅表型特征。
理想的OA动物模型应满足三大标准:
小鼠模型:
大动物模型:
创伤后OA模型:
衰老相关OA:
代谢综合征相关OA:
创伤后OA:
OA研究正从形态学分期转向机制驱动的分类范式。建立统一的内型框架需整合临床、影像和分子数据,并通过AI实现跨数据集 harmonization。标准化模型报告(包括阴性结果)和“One Health”倡议将加速转化,最终实现从“一刀切”治疗到精准干预的跨越。
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