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糖尿病犬需优化血糖控制，传统 PBGM 存在数据点有限等不足。本研究评估 RT-CGMS 集成智能追踪技术的可行性与准确性，发现其有效提升数据连续性与准确性，为糖尿病犬血糖管理及兽医临床应用提供新方向。
糖尿病作为威胁人类与动物健康的慢性疾病，其精准血糖管理一直是临床难题。在犬类糖尿病患者中，传统的便携式血糖仪（PBGM）监测方法因需反复采血、无法实时追踪血糖波动，常导致低血糖或高血糖事件漏检，严重影响治疗效果。此外，犬类毛发浓密、活动量大，传统连续血糖监测（CGM）传感器易脱落，数据连续性差，难以满足动态管理需求。因此，开发一种兼具稳定性、实时性与准确性的血糖监测系统，对提升糖尿病犬的诊疗水平至关重要。
为此，北京协和医学院医院（中国医学科学院北京协和医学院）的研究团队开展了一项创新性研究，旨在评估整合智能追踪技术的实时连续血糖监测系统（RT-CGMS）在糖尿病犬中的应用价值。该研究成果发表在《BMC Veterinary Research》，为兽医临床血糖管理提供了重要参考。
关键技术方法
研究采用七只雌性比格犬构建糖尿病模型（通过链脲佐菌素 STZ 静脉注射诱导），分三组进行对比实验：仅用粘合剂固定传感器（Group 1）、粘合剂 + 保护性衣具（Group 2）、粘合剂 + 保护性衣具 + Osense? Air 远程传输设备（Group 3）。主要技术包括：①使用 FreeStyle Libre 间质葡萄糖传感器采集数据；②通过 Osense? Air 近场通信（NFC）转蓝牙设备实现实时数据传输；③依托智能生命体征追踪 - 血糖管理系统（iVT-GMS）进行数据整合与分析；④以 PBGM 为参考，通过 Bland-Altman 分析、Parkes 误差网格分析（EGA）等评估准确性。
研究结果
保护性衣具与传感器佩戴时间
Group 2（使用保护性衣具）的传感器平均佩戴时间为 8.2±6.7 天，较 Group 1（5.8±3.1 天）有所延长，但差异无统计学意义（P>0.05），提示保护性衣具对传感器稳定性有一定辅助作用。
Osense? Air 提升有效数据采集
Group 3 的有效数据采集量 [95（84,96）] 显著高于 Group 1 [67（47,78）] 和 Group 2 [76（64,80）]（P<0.001），表明智能传输设备可显著改善数据连续性，减少人工操作误差。
RT-CGMS 与 PBGM 的相关性
Spearman 相关分析显示，RT-CGMS 与 PBGM 测量值呈强相关（r=0.904，P<0.001），说明两者一致性较高。校准后，高血糖范围（≥5.5 mmol/L）的平均绝对相对差（MARD）从 28.5% 降至 14.5%，Bland-Altman 一致性从 48% 提升至 67%，但低血糖范围（<5.5 mmol/L）的平均绝对差（MAD）略有增加（2.2 vs. 2.7 mmol/L）。
临床准确性评估
Parkes EGA 显示，94% 的 RT-CGMS 数据位于安全区（A+B 区），提示其临床应用具有较高安全性。糖尿病犬的血糖特征分析表明，其存在频繁高血糖、高变异性及血糖波动（如平均血糖 11.8 mmol/L，变异系数 46.8%），RT-CGMS 可有效捕捉这些动态变化。
研究结论与讨论
本研究证实，RT-CGMS 结合智能追踪技术可显著提升糖尿病犬血糖监测的数据连续性与准确性，尤其在高血糖状态下表现优异。尽管低血糖范围内的准确性仍需优化，但该系统为兽医临床提供了新工具，有望应用于院内血糖管理、大数据驱动的在线诊断及个性化宠物医疗服务。
研究同时指出，犬类与人类在皮肤结构（如厚度、皮下组织密度）、体温调节等方面的差异，可能影响传感器性能，未来需开发更适配动物的传感器设计与校准算法。此外，引入订阅制健康报告、简化设备操作流程，可进一步推动该技术在基层兽医机构的普及。
这项研究不仅为糖尿病犬的精准医疗奠定了基础，也为跨物种血糖监测技术的发展提供了思路，具有重要的科学意义与临床转化价值。
