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为探讨西班牙版 Epworth 嗜睡量表（ESS）在大学生中的心理测量学表现，研究人员对 465 名哥伦比亚健康专业大学生开展研究。通过验证性因子分析等发现 ESS 具单维结构、高信效度，为大学生嗜睡评估提供依据。
在快节奏的现代生活中，睡眠问题如同隐形的健康杀手，悄悄侵蚀着人们的生活质量，尤其是处于学业压力下的大学生群体。白天过度嗜睡不仅影响学习效率，还可能与失眠、焦虑、抑郁等心理健康问题密切相关。然而，用于评估嗜睡倾向的经典工具 Epworth 嗜睡量表（ESS），其西班牙版本在非临床人群尤其是大学生中的心理测量学特性却鲜为人知。不同文化背景和社会特征可能导致量表的信效度表现差异，因此，明确 ESS 在西班牙语大学生群体中的适用性，对于精准识别嗜睡问题、制定针对性干预策略至关重要。
带着这些疑问，来自哥伦比亚马格达莱纳大学（Universidad del Magdalena）的研究人员开展了一项针对哥伦比亚健康专业大学生的研究，相关成果发表在《Sleep and Breathing》杂志上。该研究旨在系统评估西班牙版 ESS 在这一群体中的可靠性（内部一致性）和有效性（维度结构、效标关联效度及性别差异项目功能），为 ESS 在大学生睡眠健康领域的应用提供科学依据。
研究人员采用心理测量学研究设计，纳入 465 名 18-29 岁的健康专业大学生（包括牙科、医学、护理和心理学专业），其中女性占 66.67%。研究使用的关键技术方法包括：①验证性因子分析（CFA），用于检验 ESS 的维度结构，通过计算卡方值、标准化卡方值、近似误差均方根（RMSEA）、比较拟合指数（CFI）等拟合指标判断模型适配度；②独立样本 t 检验，比较男女学生的 ESS 得分差异；③皮尔逊或斯皮尔曼相关分析，探索 ESS 得分与失眠量表（AIS）、焦虑量表（GAD-7）、抑郁量表（PHQ-9）及睡眠卫生量表（SHI-10）的相关性，评估效标关联效度；④肯德尔 tau-b 相关系数，分析各项目的性别差异功能（sex-DIF）；⑤计算克伦巴赫 α 系数和麦克唐纳 ω 系数，评价量表的内部一致性。
研究结果
维度结构分析
探索性因子分析（EFA）显示，量表的 KMO 值为 0.83，巴特利特球形检验显著（p<0.001），提取出 1 个特征值为 3.55 的公因子，解释 44.36% 的总方差。验证性因子分析表明，通过修正项目间协方差（如项目 3 与 6、4 与 6 等），单维模型的拟合指标显著改善（标准化卡方 = 2.89，RMSEA=0.06，CFI=0.97），各项目因子载荷为 0.43-0.67，均大于 0.40，支持 ESS 在该群体中具有单维结构。
效标关联效度
女性 ESS 得分（M=12.95±4.77）显著高于男性（M=10.06±4.61，t=6.23，p=0.001）。ESS 总分与 AIS（r=0.46）、GAD-7（rs=0.38）、PHQ-9（rs=0.48）及 SHI-10（r=0.60）均呈显著正相关，表明嗜睡程度与失眠严重程度、焦虑抑郁水平及睡眠卫生状况密切相关。
性别差异项目功能
除项目 4（“作为乘客在车内连续驾驶一小时”）的肯德尔 tau-b 系数为 0.23 外，其余项目的性别相关系数均小于 0.20，提示大部分项目无显著性别偏倚，仅项目 4 可能存在轻微性别差异。
内部一致性
克伦巴赫 α 系数和麦克唐纳 ω 系数均为 0.82，表明量表具有较高的内部一致性。分层分析显示，女性和男性群体中量表的内部一致性系数分别为 0.80 和 0.81，进一步验证了量表的可靠性。
研究结论与讨论
本研究表明，西班牙版 ESS 在哥伦比亚大学生中具有可接受的信效度：单维结构稳定，与睡眠及心理健康指标显著相关，内部一致性高，且除个别项目外无明显性别差异。这一结果为 ESS 在西班牙语大学生群体中的应用提供了重要支持，有助于快速、可靠地筛查嗜睡问题，进而针对性地干预睡眠障碍及相关心理健康问题，改善学生的学业表现和生活质量。
值得注意的是，研究结果与其他国家大学生的部分研究存在差异，如部分研究报道 ESS 呈二维结构，这可能与样本特征（如临床 vs. 非临床群体）、文化背景或统计方法不同有关。此外，尽管整体性别得分差异显著，但多数项目无性别偏倚，提示需结合文化因素进一步探讨性别差异的潜在原因。研究的局限性在于仅纳入哥伦比亚单一国家的样本，未来需在更多西班牙语群体中验证，以增强结果的普适性。
总体而言，该研究填补了 ESS 在非临床大学生群体中心理测量学数据的空白，为全球范围内大学生睡眠健康评估提供了重要工具支持，也为跨文化研究中量表的适应性调整提供了参考依据。
