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为探究孟加拉国 antenatal care（ANC） visits 的影响因素，研究人员基于 2017 - 18 年 BDHS 数据，运用多种统计模型分析。发现农村女性 ANC 访问率低等差异，研究为改善母婴健康、实现 SDGs 目标提供依据。
论文解读
在全球范围内，孕产妇健康是公共卫生领域的重要议题。每年约有 30 万女性因妊娠或分娩并发症离世，其中南亚地区承担了超过三分之一的母婴死亡负担。世界卫生组织（WHO）推荐孕妇至少进行四次产前护理（Antenatal Care, ANC） visits，以降低妊娠风险、改善母婴结局，但孟加拉国仅有 47% 的女性达到这一标准，远低于全球平均水平（62%），且城乡、贫富差距显著。在此背景下，探究影响孟加拉国女性 ANC 利用的关键因素，对提升母婴健康水平、推动可持续发展目标（SDGs）中降低孕产妇死亡率的实现至关重要。
来自孟加拉国 Jahangirnagar 大学统计与数据科学系的研究人员 Md. Mojammel Haque Sakib 等人，基于 2017 - 18 年孟加拉国人口与健康调查（Bangladesh Demographic and Health Survey, BDHS）的全国代表性数据，开展了一项关于社会人口和社会经济因素对 ANC visits 影响的研究。该研究成果发表在《Journal of Health, Population and Nutrition》，为孟加拉国优化 ANC 服务政策提供了重要参考。
研究方法
研究采用曼 - 惠特尼检验和克鲁斯卡尔 - 沃利斯检验进行双变量分析，借助 Boruta 算法筛选变量，并对比了泊松回归（Poisson Regression, PR）、负二项回归（Negative Binomial Regression, NBR）、零膨胀泊松回归（Zero-inflated Poisson Regression, ZIP）和零膨胀负二项回归（Zero-inflated Negative Binomial Regression, ZINB）模型的表现，最终选择 ZINB 模型进行参数估计与解读。研究数据涵盖 4958 名女性的社会人口学、社会经济状况及生育相关信息。
研究结果
- 描述性统计与单因素分析：多数受访者为 20 - 29 岁农村女性，来自达卡地区，接受过中等教育，信奉伊斯兰教。城市女性的 ANC visits 中位数（4 次）显著高于农村（3 次），教育水平、财富指数、媒体覆盖等因素均与 ANC visits 次数呈正相关，而生育胎次、非意愿妊娠则与 ANC visits 次数呈负相关。
- 变量筛选与模型选择：Boruta 算法显示，过去三年生育次数、宗教、 household head 性别和就业状况对 ANC visits 预测不重要，其余变量为重要预测因子。通过 AIC、BIC 和对数似然值比较，ZINB 模型因能有效处理数据中的过度离散和零膨胀问题，成为最佳模型。
- ZINB 模型解读：农村女性 ANC visits 的发生率比城市低 12%（IRR = 0.88, 95% CI: 0.84 - 0.92）；接受过中等（IRR = 1.27, 95% CI: 1.14 - 1.42）和高等教育（IRR = 1.34, 95% CI: 1.18 - 1.51）的女性，ANC visits 频率显著更高；富裕家庭女性（IRR = 1.14, 95% CI: 1.08 - 1.21）和接触媒体的女性（IRR = 1.19, 95% CI: 1.14 - 1.25）更易频繁访问 ANC；生育胎次为 2 - 3 次（IRR = 0.95, 95% CI: 0.90 - 1.00）和 4 次及以上（IRR = 0.84, 95% CI: 0.76 - 0.92）、非意愿妊娠的女性，ANC visits 频率较低。
研究结论与讨论
研究表明，孟加拉国 ANC 利用存在显著的社会人口和社会经济差异，农村地区、低教育水平、贫困家庭及多孩次、非意愿妊娠的女性是 ANC 服务的薄弱群体。城乡差异可能与医疗资源可及性、教育水平和经济状况有关；教育水平和财富指数的影响反映了知识获取和经济支付能力对健康行为的作用；媒体覆盖的积极影响提示信息传播对提升 ANC 认知的重要性。
该研究的重要意义在于，为孟加拉国制定针对性政策提供了实证依据。例如，扩大社区 ANC 项目、将服务整合到初级卫生保健体系、通过大众媒体提高认知等措施，有助于缩小 ANC 利用的不平等，推动实现母婴健康目标。同时，研究采用先进的统计模型，为类似发展中国家的相关研究提供了方法学参考。未来研究可进一步纳入文化信仰、医疗服务质量等因素，以更全面地揭示 ANC 利用的影响机制。
