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【编辑推荐】为明确医院在家（HaH，又称虚拟病房）安全实施路径及潜在影响，研究人员通过文献分析、关键知情人访谈和焦点小组讨论，构建其逻辑模型与暗逻辑模型，发现可持续性关键因素与挑战，为优化服务规划和研究优先级提供可视化工具。
医院在家（Hospital at Home, HaH），在英国被称为虚拟病房，是一种借助数字技术、多学科团队（Multidisciplinary Team, MDT）和远程监测，让患者在家中享受医院级护理的创新模式。随着医疗系统对高效护理的需求增加，尤其是在新冠疫情后，英国国家医疗服务体系（NHS）加速推广虚拟病房，目标是每月治疗 5 万名患者。然而，该模式在实施中面临诸多问题：定义不统一、技术应用差异大、证据质量参差不齐，且缺乏对可持续性、患者安全及公平性的深入研究。例如，现有文献对服务流程中的风险、跨部门协作障碍及技术整合不足等问题关注有限，难以指导实际服务优化。
为填补这些研究空白，英国纽卡斯尔大学（Newcastle University）的研究团队开展了一项系统性研究，旨在构建 HaH 的逻辑模型（展示预期效果）和暗逻辑模型（揭示非预期后果），并明确关键影响因素。该研究成果发表在《BMC Health Services Research》，为理解 HaH 的复杂机制提供了重要视角。
研究方法
研究采用三角验证法，整合三个工作流数据：
- 文献分析：检索近五年英国公开政策文件、灰色文献（如 NHS 报告）及虚拟病房论坛资料，提取与 HaH 相关的输入、活动、输出和结果要素，构建初步逻辑模型框架。
- 关键知情人访谈：对 12 名涉及 HaH 规划、实施和服务的专业人士（包括药剂师、老年病顾问、护理专家等）进行半结构化访谈，验证和细化模型内容，重点关注实施挑战与成功因素。
- 焦点小组讨论：邀请 4 名跨地区医疗专家参与在线讨论，就模型的结构和概念达成共识，确保其全面性和可信度。
研究结果
逻辑模型：成功实施的核心要素
通过多轮数据整合，研究确定了 HaH 可持续性的关键主题：
- 临床认同（Buy-in）：医护人员对 HaH 的理解和支持是基础。若缺乏认同，可能导致转诊障碍、服务碎片化。例如，部分临床医生因不了解虚拟病房的功能，不愿推荐患者参与。
- 有效沟通：患者与医护团队、跨部门协作（如初级与二级护理、社会服务）的信息流畅通至关重要。清晰的转诊标准和紧急情况处理流程可减少沟通断层。
- 人力重塑（Workforce Re-modelling）：依赖高级执业医师和药剂师的自主决策能力，构建非层级化团队结构。例如，由护士、药剂师和顾问组成的平等协作模式，可提高护理效率。
- 运营能力优化：共享电子病历系统、专用检验资源和药品供应是关键。当前多系统数据孤岛问题导致记录重复和信息缺失，需技术整合解决。
暗逻辑模型：潜在风险与挑战
研究同时识别出 HaH 可能引发的非预期后果：
- 资金与资源压力：持续资金不足会威胁设备更新、人员培训和服务扩展，影响长期可持续性。
- 技术与系统缺陷：数字互操作性差（如不同机构使用独立电子系统）导致沟通延迟，增加患者安全风险。
- 公平性隐患：数字排斥、农村地区服务可达性低可能加剧健康不平等。例如，贫困患者可能因无力承担居家护理相关费用而无法受益。
- 人力短缺与培训不足：缺乏专业培训的医护人员可能导致评估不准确（如患者居家适应性判断失误），或因安全顾虑限制服务范围。
研究结论与意义
该研究首次通过多利益相关者参与，构建了 HaH 的逻辑模型和暗逻辑模型，为可视化展示预期效果与潜在风险提供了工具。逻辑模型强调临床认同、跨部门协作和技术整合的重要性，而暗逻辑模型则警示资金、公平性和系统缺陷的威胁。研究结果为政策制定者和医疗机构提供了双重价值：
- 实践层面：帮助识别服务优化优先级，如投资共享 IT 系统、加强跨学科培训、建立包容性准入标准。
- 研究层面：明确未来需探索个性化护理策略、数字技术对公平性的影响，以及患者和照护者视角的未被关注的需求。
此外，研究指出 HaH 在减少医院获得性感染、提升患者自主性方面的潜力，但需通过持续资金投入和系统性改革释放。这些发现为全球医疗系统（尤其是资源有限地区）提供了借鉴，推动以患者为中心的居家护理模式创新。
