microRNA 表达谱预测 SARS-CoV-2 感染严重程度的研究

【字体: 时间:2025年05月18日 来源:Scientific Reports 3.8

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  为探究 COVID-19 重症病理机制,明确 ICU 收治的预测性 microRNA,波兰研究团队分析 210 例患者及 80 例健康对照的血液样本。发现 miR106a-5p 等 6 种 microRNA 低表达与不良临床进程相关,其表达谱或可预测疾病严重程度。

  
新冠疫情的爆发让全球医疗系统面临严峻挑战,尽管多数感染者表现为轻症,但约 10% 的病例会发展为重症,需要进入重症监护室(ICU),甚至死亡。重症 COVID-19 的关键病理特征是过度的炎症反应,即 “细胞因子风暴”,但其背后的分子调控机制尚未完全明确。表观遗传学作为研究基因表达调控的重要领域,其中 microRNA(miRNA,一类非编码 RNA 分子,通过结合 mRNA 调控基因表达)在病毒感染和炎症反应中的作用备受关注。然而,miRNA 表达谱与 COVID-19 严重程度之间的关联尚不清晰,寻找可预测重症的 miRNA 生物标志物成为亟待解决的科学问题。

为填补这一研究空白,波兰波美拉尼亚医科大学(Pomeranian Medical University)的研究团队开展了一项回顾性队列研究。该研究旨在识别与 COVID-19 重症及不良临床结局相关的 miRNA 表达特征,并验证其作为预测指标的潜力。研究成果发表在《Scientific Reports》上,为 COVID-19 的重症预警和个性化治疗提供了新方向。

研究人员以 210 例 COVID-19 患者(其中 50 例为 ICU 患者,160 例为非 ICU 患者)和 80 例健康对照为研究对象,采集患者入院当天(第 1 天)及住院 / 隔离期间第 7、14、28 天的外周血样本。主要采用以下关键技术方法:

  1. miRNA 分离与检测:从血浆中提取 miRNA,利用 Affymetrix GeneChip miRNA 微阵列芯片筛选差异表达的 miRNA,并通过 qRT-PCR(实时定量逆转录聚合酶链反应)对关键 miRNA 进行验证。
  2. 临床数据关联分析:结合患者的临床症状(如呼吸困难、肺炎)、实验室指标(如氧疗需求)及预后(如死亡率),分析 miRNA 表达与疾病严重程度的相关性。
  3. 统计与预测模型构建:运用 ROC(受试者工作特征曲线)分析评估 miRNA 的预测效能,计算 AUC(曲线下面积)值判断其临床实用性。

研究结果


1. COVID-19 患者整体 miRNA 表达下调


与健康对照相比,COVID-19 患者在病程第 1 天和第 28 天均表现出全局 miRNA 表达下调,其中发病初期(第 1 天)差异最为显著,共检测到 133 种差异表达的 miRNA,97 种呈下调趋势。这提示 miRNA 表达紊乱可能在感染早期即已发生,并参与疾病进展。

2. 重症患者特征性 miRNA 表达谱


通过对比 ICU 与非 ICU 患者,研究筛选出 7 种差异表达的 miRNA(miR106a-5p、miR17-5p、miR181a-5p、miR191-5p、miR20a-5p、miR423-5p、miR451a)。其中,miR106a-5p、miR17-5p、miR181a-5p、miR191-5p、miR20a-5p 和 miR451a 在 ICU 患者的第 1、7、14 天表达水平显著低于非 ICU 患者,而第 28 天差异无统计学意义,提示这些 miRNA 的低表达与疾病急性期的不良预后相关。ROC 分析显示,上述 6 种 miRNA 的 AUC 值均 > 0.7,具有较高的预测价值,尤其是 miR191-5p 在第 1 天的 AUC 值达 0.8486,显示出极强的重症鉴别能力。

3. miRNA 表达与临床症状的关联


  • 呼吸困难与氧疗需求:存在呼吸困难的患者在第 0 天和第 14 天,miR106a-5p、miR17-5p、miR451a 和 miR20a-5p 的血清水平显著更低;需要氧疗的患者除 miR423-5p 外,其余分析的 miRNA 水平均显著降低。
  • 肺炎:合并肺炎的患者在第 0 天,miR106a-5p、miR451a 和 miR191-5p 的血浆浓度显著降低,与 ICU 患者的表达趋势一致。

研究结论与讨论


本研究首次系统揭示了 COVID-19 重症患者的 miRNA 表达特征,证实 miR106a-5p、miR17-5p、miR181a-5p、miR191-5p、miR20a-5p 和 miR451a 的低表达,尤其是在感染初期,与疾病的不良临床进程(如 ICU 收治、高死亡率)密切相关。这些 miRNA 可能通过调控炎症相关基因(如 IL-6 等细胞因子)的表达,参与 “细胞因子风暴” 的形成,进而影响疾病严重程度。

研究结果为 COVID-19 的重症预测提供了新的生物标志物组合,有望通过检测患者血浆中的 miRNA 水平,早期识别高风险人群,指导临床及时干预。此外,miRNA 作为表观调控因子,其靶向治疗可能成为未来调节炎症反应、改善预后的新策略。尽管研究未涉及其他表观机制(如 DNA 甲基化)及下游信号通路的深入探讨,但其发现为进一步阐明 COVID-19 的病理机制和开发精准医疗手段奠定了基础。

这项研究不仅拓展了对 COVID-19 表观遗传调控的认知,也为呼吸系统感染性疾病的生物标志物研究提供了重要参考,具有显著的临床转化价值和公共卫生意义。

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