《Scientific Reports》：Spatiotemporal effects of urban micro-scale built environment on cardiovascular diseases
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心血管疾病（CVD）威胁城市人群健康，建成环境是重要影响因素，但现有研究多聚焦宏观尺度。本研究以南宁中心区为对象，运用空间自相关、时空热点及 GTWR 分析，发现 6 类建成环境因素与 CVD 时空关联，异质性显著，为健康城市规划提供依据。
心血管疾病（CVD）如冠心病、中风等已成为全球主要健康威胁，其发病率和死亡率逐年攀升。据统计，全球 CVD 患者从 1990 年的 2.71 亿激增至 2019 年的 5.23 亿，死亡人数从 1210 万增至 1860 万。现有研究虽指出建成环境通过体力活动、空气污染、心理健康等途径影响 CVD，但大多聚焦国家、省市等宏观地理尺度，难以揭示城市内部微尺度建成环境对 CVD 的潜在作用，也缺乏对城市化进程中土地利用变化、绿地减少等因素的关注。在此背景下，探究城市微尺度建成环境与 CVD 的时空关联机制，对精准防控心血管疾病、优化城市规划具有重要意义。
为填补这一研究空白，南宁师范大学与广西民族医院的研究人员以南宁市中心区（广西民族医院周边 3 公里范围）为研究区域，开展了城市微尺度建成环境对心血管疾病时空影响的研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为理解城市环境与心血管健康的关系提供了新视角。
研究主要采用了以下关键技术方法：
- 全球空间自相关分析：利用 Geoda 软件计算 Moran’s I 值，分析 CVD 与建成环境要素的空间聚类特征及空间相关性。
- 新兴时空热点分析：通过 ArcGIS 10.8 软件，运用 FDR 校正的 Getis-Ord Gi * 统计量和 Mann-Kendall 趋势检验，识别 CVD 与建成环境要素的时空热点分布及变化趋势。
- 时空地理加权回归（GTWR）：在 ArcGIS 10.8 中使用 Huang 等人开发的插件，结合空间和时间维度，分析建成环境要素对 CVD 影响的时空异质性。
研究结果
1. 空间自相关分析
单变量分析显示，公园与广场、交通设施、医疗等所有变量及 CVD 均呈现显著空间聚类（p<0.001），其中生活服务、餐饮食品等聚类较强。双变量分析表明，交通设施、医疗等 6 类建成环境要素与 CVD 存在显著空间关联，公园与广场则呈负相关，即其分布与 CVD 呈相反趋势。
2. 新兴时空热点分析
CVD 热点集中在研究区中部和西北部，中部为持续强化热点，西部为新兴热点。建成环境要素方面，公园与广场热点在东南、东北，冷点在北、西北和西南；交通设施热点在中部和南部，反映人口密集区的设施集中；医疗、餐饮等设施热点也多集中在中部及南部，与人口密度和需求相关。整体来看，建成环境要素热点与 CVD 热点在中部重叠，显示该区域城市活力强但健康风险较高，北部则因设施不足成为冷点区。
3. 时空地理加权回归（GTWR）
模型结果显示，GTWR 较 OLS 和 GWR 模型能更好捕捉变量关系，R2 达 0.240。各要素对 CVD 的影响呈现显著时空异质性：
- 公园与广场：多数区域呈负相关（降低 CVD 风险），但中部因人口密集、交通拥堵出现正相关，随城市绿地规划优化，其负面影响逐渐减弱。
- 交通设施：整体正相关（因噪音和空气污染增加风险），中部效应最强，绿色交通政策实施后影响有所缓解。
- 体育与休闲：中部负相关（促进锻炼降低风险），东北和西北因人口分散呈正相关，随居民使用习惯稳定，影响趋于平衡。
- 医疗护理：中部和东部负相关（资源充足降低风险），北部因患者分流呈正相关，随医疗资源均衡化，关系渐趋稳定。
- 餐饮食品：正相关但影响较小且空间均衡，可能与分布广泛均匀有关。
研究结论与讨论
本研究揭示了南宁市中心区建成环境与 CVD 的显著时空关联及异质性。公园与广场、交通设施等 6 类要素通过不同机制影响 CVD 风险，且其效应随空间位置和时间推移动态变化。例如，绿色空间的健康效益受人口密度和交通状况制约，交通设施的负面影响可通过政策干预缓解，医疗和体育设施的空间配置需与人口分布匹配。
研究结果表明，优化城市微尺度建成环境（如均衡绿地和医疗资源布局、推广绿色交通、引导健康餐饮分布）对防控 CVD 至关重要。同时，研究为城市规划和公共卫生政策提供了实证依据，助力健康城市建设。尽管研究局限于南宁中心区，但其方法和结论为其他城市开展类似研究提供了参考，未来可进一步纳入 socioeconomic 和行为因素，深化对 CVD 多维度影响机制的理解。
