1900-2023 年沙门氏菌耐药性全球图谱及驱动因素:多维度解析耐药性传播与演化机制

【字体: 时间:2025年05月18日 来源:Nature Communications 14.7

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  为揭示沙门氏菌(Salmonella)耐药性(AMR)的全球分布及驱动因素,研究人员分析 148 个国家 / 地区的 208,233 株沙门氏菌基因组,发现 AMR 水平因地域、宿主和血清型而异,且抗生素消费、气候等因素与之相关。该研究为耐药性监测和防控提供关键数据支撑。

  

论文解读


研究背景与核心问题


沙门氏菌作为全球主要食源性病原菌,其耐药性问题严重威胁公共卫生安全。据全球疾病负担(GBD)研究显示,2019 年非伤寒沙门氏菌(NTS)、伤寒沙门氏菌(S. Typhi)和副伤寒沙门氏菌分别导致 21.5 万、18.2 万和 2.33 万例死亡。随着氟喹诺酮类、第三代头孢菌素(3GCs)等关键抗生素耐药菌株的扩散,世界卫生组织(WHO)已将其列为高优先级病原体。然而,现有研究多局限于局部区域,全球尺度下沙门氏菌耐药性的地理模式、时间动态及驱动因素仍不明确。此外,新型耐药菌株如粗糙型鼠伤寒沙门氏菌(MRDRST)的出现与传播,以及磷霉素耐药基因(FRGs)在动物源菌群中的扩散,进一步凸显了开展全球监测的紧迫性。

为填补这些空白,河南农业大学、中国科学院微生物研究所等机构的研究团队,基于 “同一健康”(One Health)理念,整合跨宿主(人类、动物、环境)的基因组数据,构建了沙门氏菌耐药性的全球高分辨率图谱,并系统分析其与社会经济、气候、农业等因素的关联。该研究成果发表于《Nature Communications》,为理解耐药性传播动力学和制定防控策略提供了重要依据。

关键技术方法


研究团队主要采用以下技术方法:

  1. 基因组数据整合与分析:从 NCBI 数据库获取 471,617 株沙门氏菌基因组,经质量控制和元数据筛选,最终纳入 208,233 株高质量基因组,覆盖 148 个国家 / 地区、9 类宿主来源(人类、鸡、猪等)及 708 个血清型。
  2. 耐药基因与表型预测:利用 ResFinder、PointFinder 等工具检测获得性耐药基因(ARGs)和染色体突变,预测抗生素耐药表型,分析耐药基因的时空分布特征。
  3. 统计建模与关联分析:结合世界银行数据库的 115 项社会经济、气候、农业等指标,通过线性回归模型探究耐药性水平与驱动因素的相关性。
  4. 系统发育与克隆追踪:针对 MRDRST 等特定耐药菌株,基于核心基因组构建系统发育树,追踪其全球传播路径及克隆扩张特征。

研究结果解析


1. 全球沙门氏菌基因组数据集特征

  • 数据覆盖范围:99.12% 菌株属于肠亚种(subspecies I),主要分布于北美洲(51.80%)、欧洲(31.46%)和亚洲(7.25%);宿主来源以人类(43.77%)、鸡(15.30%)和猪(7.55%)为主,涵盖 708 个血清型和 3006 个序列型(STs)。
  • 时间动态:基因组数量随时间呈指数增长,2011-2020 年占比达 76.1%,反映测序技术普及和监测力度提升。

2. 耐药性的地理、宿主与血清型差异

  • 区域热点:亚洲、南美洲和非洲的 β- 内酰胺类、氯霉素类耐药率显著高于其他大洲;中国的 β- 内酰胺类耐药率达 57.30%,印度的氟喹诺酮类不敏感率高达 88.35%。
  • 宿主关联:鸡、猪、火鸡等养殖动物源菌株的多重耐药(MDR)率较高(>40%),尤其火鸡源菌株的氟喹诺酮类不敏感率达 84.65%,可能与养殖业抗生素使用相关。
  • 血清型特异性:Agona、Dublin 等血清型的耐药率呈上升趋势,而 Schwarzengrund、Saintpaul 等主要来自牛、猪的血清型耐药率下降。鼠伤寒沙门氏菌(S. Typhimurium)的 MRDR 表型最早于 1992 年在美国发现,较中国早 14 年。

3. 耐药基因(ARGs)与质粒动态

  • ARGs 趋势:全球 ARGs 数量呈上升趋势,亚洲和北美洲的单基因组 ARGs 平均数从 1900-1950 年的 1.16 个增至 2020 年后的 2.87 个;鸡、食品和环境源菌株的 ARGs 增幅显著。
  • 关键耐药基因:磷霉素耐药基因 fosA3、fosA7 在 Infantis、Agona 等血清型中高频检出,且与 mcr-1(多粘菌素耐药)、blaCTX-M(头孢菌素耐药)等基因共表达,形成多重耐药模块。
  • 质粒复制子:IncFII、IncHI2A 等质粒复制子在 2020 年后 prevalence 显著增加,且与宿主特异性相关(如 IncFII 在鸡源菌株中占优)。

4. 耐药性驱动因素

  • 抗生素消费:人类和动物抗生素消费量与 ARGs 数量呈正相关,尤其在中国、巴西等新兴经济体,兽用抗生素使用与食品动物耐药性直接关联。
  • 社会经济与气候因素:农业产值、畜牧业指数、CO2排放量等指标与耐药性正相关,而良好的基础设施和治理水平与耐药性负相关。气温升高可能促进水生动物源菌株的耐药性传播。
  • 国际贸易:来自中低收入国家的商品进口量与部分国家(如中国、德国)的耐药性水平呈正相关,提示耐药菌株可能通过食品贸易跨境传播。

5. 新型耐药菌株的全球传播

  • MRDRST 扩散:携带 csgD 启动子突变(-44 G>T)的 MRDRST 菌株已在 12 个国家传播,中国为主要热点(占全球 93.99%),其最早于 1992 年在美国马属动物中发现,2006 年传入中国后形成本地化克隆扩张。
  • FRGs 分布:76 株 MRDRST 菌株携带 FRGs(75 株 fosA3,1 株 fosA7),且常与 mcr-1、blaNDM等基因共存,导致对 WHO 推荐的关键抗生素耐药。

研究结论与意义


本研究首次构建了沙门氏菌耐药性的全球 “基因图谱”,揭示其时空异质性与多维度驱动机制。核心结论包括:

  1. 耐药性分布受宿主、血清型和区域生态显著影响,养殖动物和食品链是耐药性传播的关键节点。
  2. 抗生素滥用、农业集约化和气候变化加速耐药基因扩散,国际贸易则加剧其全球传播风险。
  3. 新型耐药菌株(如 MRDRST)的出现与质粒介导的耐药基因水平转移密切相关,需加强跨区域监测。

研究意义在于:

  • 科学价值:为全球沙门氏菌耐药性监测提供基准数据,明确高风险区域和宿主,揭示 “动物 - 环境 - 人类” 耐药性传播路径。
  • 政策启示:支持 “同一健康” 框架下的抗生素管控策略,如限制兽用关键抗生素使用、加强食品链监测和国际贸易中的耐药性筛查。
  • 技术推动:强调基因组学在耐药性预警和溯源中的核心作用,呼吁建立实时共享的全球沙门氏菌基因组数据库(如 CLSGDB v2),结合人工智能预测耐药性演化趋势。

该研究不仅深化了对沙门氏菌耐药性全球动态的理解,也为应对其他病原菌的耐药性挑战提供了方法论参考,对保障全球公共卫生和生态安全具有深远意义。

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