成人ADHD症状与体力努力折扣及不健康生活方式的关联性研究

本研究针对成人注意力缺陷多动障碍（ADHD）症状与不健康生活方式的关联问题，通过EEfRT（Effort-Expenditure for Rewards Task）和假设性努力折扣任务，结合问卷评估，揭示了ADHD症状与体力努力折扣、久坐行为及吸烟的显著相关性。研究为ADHD患者的综合干预提供了新靶点，发表于《Scientific Reports》，对改善患者生活质量具有重要临床意义。

　　

注意力缺陷多动障碍（ADHD）作为一种神经发育性疾病，以注意力缺陷、多动和冲动行为为特征，不仅影响儿童，在成人中也常被忽视。尽管全球约5-7%的儿童和2.6-6.8%的成人受其困扰，但成人ADHD的诊断和治疗仍存在巨大缺口。更令人担忧的是，越来越多的证据表明，ADHD患者更容易陷入不健康的生活方式，如久坐、吸烟、酗酒和药物滥用，这些行为进一步加剧了肥胖、心血管疾病等健康风险，甚至导致更高的死亡率。然而，ADHD症状如何通过决策行为（如对体力努力的评估）与这些不健康生活方式相关联，尚缺乏系统研究。

为解决这一问题，西班牙纳瓦拉大学Mind-Brain Group的研究团队在《Scientific Reports》发表了一项开创性研究。他们招募了181名18-33岁的年轻人（包括58名ADHD患者），通过EEfRT任务和假设性努力折扣任务量化体力努力对决策的影响，并结合ADHD自评量表（ASRS-18）、全球体力活动问卷（GPAQ）等工具评估症状与生活方式指标。研究发现，ADHD症状与假设性任务中的努力折扣（k值）显著正相关，且这种折扣效应与久坐行为密切相关。此外，ADHD症状独立预测吸烟行为，而吸烟者还表现出更高的BMI和酒精消费。

研究采用了以下关键技术方法：1）EEfRT任务（实际体力努力决策）和假设性努力折扣任务（基于跑步机时间的Bayesian算法）；2）ASRS-18量表评估ADHD症状；3）GPAQ量化体力活动代谢当量（MET-min/周）；4）发育性协调障碍（DCD）问卷评估共病运动障碍；5）逻辑混合模型和回归分析解析变量关联。

主要结果

1. EEfRT任务决策模式：通过逻辑混合模型发现，ADHD患者（尤其是服药者）在低概率条件下更倾向于选择高努力选项，提示药物可能改变概率敏感性。任务表现还受疲劳（试验次数）和吸烟状态影响。
2. 假设性努力折扣的关联：ADHD症状与更高的努力折扣常数k相关（p=0.004），表明患者对体力努力的主观成本更敏感。回归分析显示，k值与久坐行为（低GPAQ评分）的关联在ADHD症状严重者中更强（交互作用p=0.029）。
3. 生活方式的多重影响：ADHD症状直接预测吸烟（OR=2.16, p=0.031），而吸烟者BMI更高（p=0.040）且酒精摄入更多（p<0.0001）。发育性协调障碍（DCD）与ADHD症状高度相关（r=0.720），但未独立影响决策。

结论与意义
该研究首次在成人群体中建立了ADHD症状、体力努力折扣与不健康生活方式的三维关联模型。其核心发现是：ADHD患者对体力努力的主观高估（表现为k值增加）可能驱使其回避体育活动，导致久坐；而冲动特质则直接促进吸烟等风险行为。这一机制为ADHD的“动机-行为”环路提供了新解释，挑战了传统仅关注认知缺陷的视角。临床实践中，针对努力折扣的认知训练或药物优化（如甲基苯丙胺对概率敏感性的调节作用）可能成为干预新方向。此外，吸烟作为ADHD与多重健康风险的“桥梁”，提示戒烟干预应纳入ADHD管理方案。

研究的局限性在于未能完全控制ADHD药物的异质性（如哌甲酯、赖右安非他明的不同药效学），且假设性任务缺乏实际努力体验的验证。未来研究可结合神经影像（如纹状体-前扣带回通路）深化机制探索。总体而言，这项研究为理解ADHD的跨诊断特征和制定精准干预策略奠定了重要基础。