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为解决印尼环保行为测量工具有效性问题，研究人员采用 Rasch 模型重新评估印尼版 EFB 量表。对 279 名学生的分析显示 7 项符合测量原则，发现分析方法和样本特征影响结果，为提升印尼环保行为研究质量提供依据。
环境问题正以前所未有的速度威胁着人类生存，全球变暖、森林砍伐和生物多样性丧失等现象背后，人类行为被视为关键诱因。当前，印尼在环保行为研究中广泛使用各类测量工具，但部分工具的有效性和本土化适配性存疑。传统的经典测量理论（CTT）在评估量表时存在一定局限性，而 Rasch 模型作为现代测量理论的代表，能更严格地分析项目特性与被测者能力的关系，为量表的优化提供更科学的依据。在此背景下，开展对印尼版环保行为量表（EFB）的深入验证与优化研究，对于提升当地环保行为研究的准确性和可靠性至关重要。
为解决现有测量工具的有效性问题，研究人员针对印尼大学生群体，开展了印尼版 EFB 量表的 Rasch 模型评估研究。该研究由相关研究机构的学者主导，旨在通过更先进的测量模型，重新验证量表的结构效度，优化项目设置，为准确评估印尼大学生的环保行为提供更可靠的工具。研究成果发表在《Acta Psychologica》，为该领域的研究提供了新的视角和方法参考。
研究主要采用了以下关键技术方法：通过在线调查收集了西爪哇和雅加达 279 名大学生的数据，使用 WINSTEPS 软件进行 Rasch 分析，应用评分量表模型（RSM）评估量表的单维性、项目拟合度、局部独立性等 psychometric 属性。同时，通过主成分分析（PCAR）检验残差方差，评估量表的维度结构，并计算信度和分离指数以验证量表的可靠性。
3.1 单维性、局部独立性与项目拟合
初始分析发现，项目 1 的 infit MNSQ（2.13）和 outfit MNSQ（2.34）超出可接受范围，且项目 6 与 9 存在显著正残差相关性（0.38），违反局部独立性假设。剔除这两项后，剩余 7 项的 PCAR 结果显示首成分特征值为 1.8，未解释方差为 13.5%，表明量表满足单维性要求，且所有项目的拟合统计量均符合标准（MNSQ 范围 0.5-1.5）。
3.2 评分量表功能
评估显示，量表的四个响应类别（“从未”“有时”“经常”“总是”）均满足观测计数 > 10、平均测量值单调递增、outfit MNSQ<2.0 及阈值单调递增等标准。类别概率曲线显示各等级峰值清晰，无重叠，表明响应类别有效区分了被测者的潜在特质水平。
3.3 靶向性分析
Wright 图显示，项目 8（代表回收行为）难度最高，项目 3（如随手关灯）难度最低，样本平均能力值为 0.21，表明项目与被测者能力匹配良好，但项目 5 与 9 之间存在测量间隙，提示量表对部分能力区间的覆盖不足。
3.4 信度与分离指数
量表的项目信度高达 0.99，分离指数为 8.47，显示项目定位稳定。然而，个人信度（0.73）和分离指数（1.66）处于 “中等” 水平，虽超过最低阈值，但区分不同水平被测者的能力仍有提升空间。Cronbach's α 系数为 0.79，表明量表内部一致性可接受。
研究通过 Rasch 模型重新验证了印尼版 EFB 量表的结构，最终确定 7 项有效项目，涵盖环保习惯、购买决策和回收行为等维度。结果表明，量表的单维性、响应类别功能和项目靶向性总体良好，但在高能力区间的项目覆盖和个体区分度上存在局限。与基于 CTT 的前期研究相比，Rasch 分析更精准地识别了项目间的局部依赖和文化适应性问题，例如项目 1 因涉及节水行为在印尼语境下的理解偏差被剔除，凸显了文化背景对测量有效性的影响。
该研究的意义在于：其一，证实了 Rasch 模型在优化环保行为量表中的优势，为印尼乃至其他地区的量表开发提供了方法论参考；其二，优化后的量表为测量大学生环保行为提供了更可靠的工具，有助于深入探究环境行为的心理机制；其三，研究结果提示，未来需进一步扩展项目范围，纳入更多高难度行为指标，并通过多样化样本提升量表的普适性。这些发现为印尼环保行为研究的科学化和本土化发展奠定了重要基础，助力应对日益严峻的环境挑战。
