利用 BCTTv1 识别促进可持续食品消费的行为改变技术:一项系统性综述

【字体: 时间:2025年05月19日 来源:Appetite 4.6

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  为探究如何促进可持续食品消费(SFC),研究人员基于行为改变技术分类法(BCTTv1)开展系统性综述,分析 26 项干预措施,识别出 13 种 BCTs。发现 “重组物理环境(12.1)” 最有效,“社会比较(6.2)” 效果不稳定,为 SFC 干预设计提供依据。

  
全球环境危机下,食品消费模式对温室气体排放影响显著,尤其是动物产品消费。尽管弹性素食等概念兴起,但可持续饮食普及仍面临挑战。现有干预多依赖信息传递,效果有限,而行为改变技术的系统性应用尚不明确。为此,研究人员开展了针对可持续食品消费(SFC)行为改变技术的系统性综述,相关成果发表在《Appetite》。

研究由多国研究人员合作完成,通过检索 Scopus、PSYCInfo 等数据库,筛选出 19 篇文献中的 26 项干预研究,运用行为改变技术分类法(BCTTv1)进行编码分析,探讨不同技术的应用频率与效果差异。

研究主要采用文献筛选与行为技术编码方法。首先通过多维度检索策略获取相关研究,利用 PICO 框架制定纳入标准,排除儿童研究、纯定性研究等,最终纳入 22 项实地研究。随后通过数据提取表收集干预细节,由经过培训的编码员依据 BCTTv1 对干预组件进行分类,并通过多轮交叉验证确保可靠性,同时对效应量进行分类分析以评估技术有效性。

研究结果


1. 研究特征与 BCTs 分布


研究覆盖 2015-2022 年文献,主要在英、美、瑞典等国开展,干预场景包括食堂、超市等。目标行为涉及减少肉类消费、选择植物基食品、低碳食品等。共识别出 13 种 BCTs,其中 “信息关于社会和环境后果(5.3)”“后果显著性(5.2)”“提示 / 线索(7.1)”“重组物理环境(12.1)” 使用频率最高,分别出现 12、9、9、10 次。

2. 不同目标行为的 BCTs 应用


  • 减少肉类消费:常用 5.3、12.1、12.5(添加物体到环境)等,如通过标签展示环境影响或调整食品摆放位置。
  • 植物基食品选择:12.1(如默认素食选项)和 6.2(社会比较)较常见,但后者效果不稳定,部分研究出现反效果。
  • 低碳食品选择:5.3、5.2、7.1 组合使用较多,如碳标签结合提示线索。

3. BCTs 效果差异


重组物理环境(12.1)在所有相关干预中均显著有效,效应量从微小到极大不等,例如调整菜单结构或产品摆放可提升可持续选择比例。社会比较(6.2)效果波动大,部分研究因规范类型(描述性 vs 动态)或文化差异导致效果不佳甚至反弹。多组件干预中,12.1 与 12.5 结合常增强效果,但单一技术的独立作用难以区分。

结论与讨论


本研究首次系统应用 BCTTv1 分析 SFC 干预,发现物理环境重组是最可靠的行为改变技术,而社会比较的应用需谨慎考虑情境因素。研究揭示了 BCTTv1 在环保行为领域的适用性与局限性,例如对情感驱动技术的覆盖不足,未来可结合更精细的分类工具如 BCT Ontology 进一步优化。此外,现有研究多集中于西方工业化国家,非 WEIRD 群体的数据缺失可能影响结论普适性。

该综述为可持续饮食干预设计提供了实证基础,建议优先采用环境重组策略,并强调结合多学科理论与文化适应性设计。同时,研究呼吁提高干预报告的透明度,以促进跨研究比较与技术迭代,为应对气候变化的饮食转型提供科学支撑。

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