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随着全球老龄化加剧，老年人功能衰退成公共卫生难题。为探究内在能力（IC）与 ADL、IADL 轨迹的关联，研究人员基于 CHARLS 数据，采用 GBTM、LPA 等分析。发现 IC 低者 ADL/IADL 衰退风险高，运动和活力是关键预测因素，为健康老龄化干预提供依据。
在全球老龄化浪潮汹涌澎湃的当下，“银发浪潮” 正以前所未有的速度席卷各国。据国际标准，当 60 岁以上人口占比达 10% 或 65 岁以上达 7% 时，社会即迈入老龄化。中国的老龄化进程尤为迅猛，2023 年 65 岁以上人口占比已超 15.4%，短短 20 余年走完发达国家近百年历程，预计 2033 年将突破 20%，进入超老龄化社会。随着老年人口激增，其健康问题成为焦点，其中功能衰退如日常生活活动（Activities of Daily Living，ADL）和工具性日常生活活动（Instrumental Activities of Daily Living，IADL）能力下降，严重影响生活质量，也给社会和家庭带来沉重负担。
世界卫生组织（WHO）提出的 “内在能力（Intrinsic Capacity，IC）” 概念，被视为健康老龄化的核心指标，它涵盖认知、运动、活力、感觉（视觉和听觉）和心理功能五大领域，强调通过维持这些能力促进健康 aging。然而，此前多数研究基于横断面数据，难以捕捉 IC 与 ADL/IADL 关系的动态演变，且 IC 评估多采用二元指标，无法细致反映个体健康的多维特性。为填补这些研究空白，深入揭示 IC 与 ADL/IADL 轨迹的纵向关联，来自中国研究机构的研究人员开展了相关研究，其成果发表在《Archives of Gerontology and Geriatrics》。
这项研究的数据来源于中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS，2015–2020），该调查是由北京大学和武汉大学共同开展的具有全国代表性的大规模队列研究，覆盖中国 28 个省级行政区的 150 个县 / 区和 450 个村级单位，基线样本超过 17,000 户家庭。研究纳入了 4,368 名年龄≥60 岁的参与者，旨在通过多种方法全面分析 IC 与 ADL、IADL 轨迹的关系。
研究中采用的主要关键技术方法包括：首先，运用潜在概况分析（Latent Profile Analysis，LPA）对 IC 进行分组，将其分为不同的 profiles；其次，使用基于群体的轨迹建模（Group-Based Trajectory Modeling，GBTM）来识别 ADL 和 IADL 的轨迹；最后，通过多变量逻辑回归分析 IC 与 ADL/IADL 轨迹之间的关联，并进行亚组和敏感性分析以确保结果的稳健性。
研究结果
- ADL 和 IADL 轨迹分组：通过 GBTM 分析发现，ADL 和 IADL 均呈现出两种轨迹组，分别为稳定组和衰退组。其中，ADL 稳定组占比 76.4%，衰退组占比 23.5%；IADL 稳定组占比 76.9%，衰退组占比 23.1%。
- IC 的 LPA 分组及与轨迹的关联：LPA 分析确定了三种 IC 概况，分别是低感觉功能组、低运动和活力组以及高且稳定的 IC 组。研究表明，较低的 IC 与更高的 ADL/IADL 衰退风险显著相关。低运动和活力组的衰退风险增加，而低感觉功能组与衰退风险无显著关联。
- IC 各领域与衰退的关系：进一步分析 IC 的五个领域发现，运动能力、活力和心理功能与衰退显著相关，而感觉和认知领域则无显著关联。
结论与讨论
本研究通过 IC 四分位数、基于 LPA 的分类以及 IC 五个领域等多个维度，深入考察了 IC 对 ADL 和 IADL 轨迹的影响。研究结果明确了 IC 在老年人功能衰退中的关键作用，尤其是运动能力和活力，是 ADL 和 IADL 衰退的重要预测因素。这一发现具有重要的临床和公共卫生意义：一方面，提示医疗保健人员应重视对老年人 IC 的早期监测，特别是运动和活力方面的评估，以便尽早识别出 ADL 和 IADL 受损的高危人群；另一方面，为制定针对性的干预措施提供了科学依据，通过早期筛查和采取相应的干预手段来维持 IC，有望延缓老年人功能障碍的发生，促进健康老龄化。
该研究不仅丰富了 IC 与 ADL/IADL 轨迹关联的纵向研究证据，还为健康老龄化的实践提供了新的视角和方向，对改善老年人的生活质量和减轻社会养老负担具有积极的推动作用。
