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为探究儿童虐待亚型共现模式，研究人员对巴西 123,609 例虐待报告行 3 步 LCA，识别出 4 类亚型。发现其与年龄、性别等特征相关，该研究助于识别高危人群、优化干预，为儿童保护提供重要依据。
在儿童保护领域，对虐待问题的认知长期受限于单一维度视角。传统研究多聚焦于身体暴力、心理暴力、性暴力或忽视等单一亚型，却忽视了现实中多种虐待类型常交织出现的复杂图景。这种 “变量中心” 的研究范式，难以捕捉儿童遭受多重伤害的真实轨迹，尤其在像巴西这样研究资源相对匮乏的地区，有限的证据更阻碍了对多元文化背景下虐待共现模式的深入理解。在此背景下，揭示不同虐待亚型的共存规律及其与受害者特征的关联，成为破解儿童虐待复杂机制、精准制定干预策略的关键科学问题。
为填补这一研究空白，来自巴西的研究团队基于巴西法定传染病信息系统（Sinan）2018 至 2022 年记录的 123,609 例 0-18 岁儿童虐待报告展开研究，相关成果发表在《Child Abuse》。该研究旨在通过潜类别分析（Latent Class Analysis, LCA）识别虐待亚型的潜在分组，并探讨各组在年龄、性别、种族 / 民族、残疾状况及受害者 - 施害者关系等维度的差异。
研究主要采用了三步潜类别分析方法。首先，以身体暴力、心理暴力、性暴力和忽视四种虐待亚型的发生情况为变量，构建 LCA 模型；其次，通过对数似然值、AIC、BIC 等拟合指标，对比 1 至 7 类模型的拟合优度；最后，结合 LMR-LRT 和 BLRT 检验结果，确定最优分类模型。研究数据来源于巴西 7 个州的非传染性疾病和条件监测单位，覆盖全国五个地理区域，样本具有广泛的地域代表性。
研究结果
虐待亚型潜类别识别
通过 LCA 模型拟合分析，最终确定四类虐待亚型分组：
- 多重虐待组（Polyvictimization）（19.4%）：同时遭受至少两种虐待亚型，为高风险复合型伤害群体。
- 性暴力组（Sexual Violence）（27.0%）：以性暴力为主要暴露形式。
- 忽视组（Neglect）（30.7%）：以忽视作为主要虐待类型。
- 身体暴力组（Physical Violence）（22.9%）：以身体暴力为突出表现。
人口学特征与虐待类型关联
- 年龄与性别差异：多重虐待组和性暴力组以年幼女孩为主；男孩在幼儿期更易遭受忽视，青春期则更易面临身体暴力。
- 种族与残疾状况：多重虐待组和性暴力组中，多种族 / 民族儿童及残疾儿童占比更高。
- 施害者特征：父亲 / 继父、男友 / 女友是多重虐待组和性暴力组的常见施害者；忽视行为多由父亲 / 继父实施，身体暴力则更多来自母亲 / 继母。
研究结论与讨论
研究首次在巴西大规模样本中采用 “个体中心” 研究范式，揭示了儿童虐待的异质性特征。四类虐待亚型的划分，突破了传统单一维度研究的局限，凸显了多重虐待在特定群体（如年幼女孩、少数族裔儿童、残疾儿童）中的高发现象，且家庭环境是主要虐待场景。这一结果提示，儿童保护干预需强化对家庭内部权力动态的关注，尤其针对高风险家庭中的脆弱群体。
研究意义体现在三方面：其一，为巴西乃至全球低资源地区提供了虐待共现模式的实证依据，填补了发展中国家相关研究空白；其二，通过识别 “多重虐待” 高危画像（如年幼、女性、残疾、多种族背景），为一线工作者快速定位干预对象提供了实践指南；其三，揭示施害者与受害者的关系网络，有助于优化强制报告制度和家庭干预策略。尽管研究受限于 Sinan 系统仅收录已报告案例的局限性，但其大规模样本和跨区域覆盖性，仍为儿童虐待的精准防控奠定了重要科学基础。
研究通过量化分析证实了儿童虐待的复杂性与群体差异性，呼吁建立融合 “年龄 - 性别 - 种族 - 残疾” 的交叉性干预框架，推动从 “单一亚型干预” 向 “多维风险防控” 的范式转变，这对改善全球儿童福祉具有深远的公共卫生意义。
