ACR TI-RADS风险分层系统对甲状腺结节超声诊断效能的提升及良性结节细针穿刺率的降低

本研究针对甲状腺结节过度诊断问题，通过对比ACR TI-RADS实施前后数据（n=787患者/889次超声），发现该系统显著降低良性结节细针穿刺率（FNAC从51.6%降至43.6%，p=0.018）并提高恶性检出效率（良性细胞学结果从84.4%降至73.6%，p=0.020），为优化甲状腺结节诊疗路径提供循证依据。

　　

甲状腺结节在普通人群中的检出率高达33.1%，其中仅5-17%为恶性，但日益普及的影像学检查导致过度诊断问题突出。尽管甲状腺癌5年生存率达96.1%，不必要的细针穿刺细胞学检查（FNAC）和随访仍造成巨大医疗负担。传统依赖医师主观判断的模式亟需标准化解决方案，美国放射学会（ACR）开发的甲状腺影像报告和数据系统（TI-RADS）应运而生。

荷兰某大型教学医院的研究团队在《Clinical Imaging》发表论文，通过对比2018-2020年ACR TI-RADS实施前后数据（403 vs 486次超声），发现该系统显著优化了诊疗流程。研究采用回顾性队列设计，收集患者年龄、结节大小、FNAC指征等临床数据，重点分析系统实施前后FNAC率、细胞学结果（Bethesda分级）及指南依从性差异。

Results部分核心发现：

1. 实施后FNAC率下降8个百分点（51.6%→43.6%, p=0.018），且良性细胞学结果减少10.8%（p=0.020），提示更精准的恶性风险筛选。
2. 多结节检出率显著提升（51.1%→65.6%, p<0.001），反映标准化描述的系统优势。
3. 临床医师对随访指南的依从性达70.4%，证实该系统的临床适用性。

Discussion部分强调：ACR TI-RADS作为特异性最高的风险分层系统（RSS），能有效平衡诊断敏感性与医疗资源利用。研究特别指出，该系统通过结构化评估（包含成分、回声、形态等5项特征）替代传统1cm大小阈值，使决策过程更具可重复性。尽管存在超声医师学习曲线，其在教学医院的顺利实施印证了推广价值。

该研究为甲状腺结节管理提供重要范式转变证据：通过标准化影像评估，既能减少20%以上的不必要穿刺（按基线良性率84.4%计算），又能维持恶性肿瘤检出效能。作者S.J.C. van der Burg等强调，这种"少即是多"（less is more）的策略尤其适用于发病率高但恶性率低的疾病管理，对全球范围内控制医疗成本具有示范意义。值得注意的是，团队声明使用ChatGPT辅助文本润色但保持数据完整性，体现了AI时代科研写作的透明性原则。