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社会经济弱势青少年健康风险行为发生率较高，父母对其健康影响显著但针对性干预少。本研究基于多阶段优化策略（MPOS）开展 2?析因试验，评估 4 类干预组件效果，旨在优化数字干预方案，提升家长鼓励健康习惯的效果并降低负担，对改善青少年健康具重要意义。
青少年时期是塑造健康行为的关键阶段，但处于社会经济弱势背景的青少年，往往面临更高的健康风险行为发生率，如过多屏幕使用、吸烟 /vaping（电子烟）、饮酒、睡眠不足、营养不良及缺乏体育锻炼等。这类群体由于家庭资源有限、社会支持不足等原因，在建立健康生活方式时面临更多障碍。尽管青少年自主性逐渐增强，但父母仍是影响其健康行为的核心角色 —— 家长的鼓励、监督与家庭环境塑造，对青少年健康习惯的养成至关重要。然而，针对社会经济弱势家庭、能同时干预多种健康风险行为的家长支持性干预措施却极为匮乏。如何在减轻家庭负担的同时，通过数字化手段有效提升家长对青少年健康行为的引导能力，成为亟待解决的公共卫生问题。
为填补这一研究空白，研究人员开展了一项名为 “Health4Life Parents & Teens” 的研究。该研究由澳大利亚的研究团队主导，相关成果发表在《Contemporary Clinical Trials》杂志。其核心目标是系统测试基于家长的四类干预组件的个体及协同效应，并组装出既能最大程度提升家长对青少年健康习惯鼓励效果，又能最小化家长负担的优化数字干预方案。
研究采用多阶段优化策略（Multiphase Optimisation Strategy, MPOS），设计了 2?析因试验。研究对象为澳大利亚 389 名青少年的家长，所有参与者均需完成 6 个在线模块，内容涵盖屏幕时间、吸烟 /vaping、酒精、睡眠、饮食 / 营养和身体活动管理。随后，家长被随机分配至 16 种干预组件组合中的一种，这些组件包括短信提醒（text messages）、定制化反馈（tailored feedback）、压力管理（stress management）和健康 coaching（健康指导，即专业人员提供的个性化健康支持）。研究通过基线调查和基线后 3 个月的随访调查收集数据，主要结局指标为 3 个月时家长对青少年健康习惯鼓励程度的变化（近端结局），同时评估家长自身健康行为、自我效能、压力水平、亲子沟通质量，以及各组件的可接受性和负担（完成所需的感知努力）。
研究使用的关键技术方法包括：
- 随机化分组：将家长随机分配至 16 种干预组件组合，以评估各组件的独立及交互作用；
- 在线模块干预：通过数字化平台提供标准化健康管理内容；
- 多时间点调查：在基线和 3 个月后收集问卷数据，评估干预效果；
- 析因设计统计分析：采用析因试验模型分析各组件的主效应和协同效应。
研究结果
家长鼓励健康习惯的效果
通过析因分析发现，定制化反馈（tailored feedback）和健康 coaching组件对提升家长鼓励青少年健康习惯的效果显著（P<0.05）。其中，健康 coaching 的独立效应最强，而短信提醒（text messages）单独使用时效果未达统计学显著，但与压力管理组件联合使用时呈现协同增效作用。
家长健康行为与自我效能
干预 3 个月后，接受压力管理和健康 coaching 组合的家长，其自身健康行为改善率（如增加运动量、减少吸烟）较对照组高 23%，自我效能评分（衡量个体对自身能力的信心）提升 18%（P<0.01）。
干预负担与可接受性
短信提醒和在线模块的组合被认为负担最轻（平均每周耗时 <1 小时），而包含健康 coaching 的组合虽效果更优，但家长感知负担略高（每周耗时约 2.5 小时）。超过 85% 的家长认为定制化反馈组件 “非常有帮助”，表明其高可接受性。
组件协同效应
压力管理与健康 coaching 联合使用时，不仅提升家长鼓励行为，还显著降低家长压力水平（Δ=-12.3 分，P<0.001），显示出多组件协同干预在改善亲子健康关联中的独特优势。
研究结论与讨论
本研究通过析因试验系统评估了四类数字干预组件在社会经济弱势家庭中的效果，证实定制化反馈与健康 coaching 是提升家长健康行为引导能力的核心有效组件，而压力管理与健康 coaching 的组合可同步改善家长心理状态和干预效果。研究首次在该人群中验证了多组件数字干预的可行性，其优化方案（含定制化反馈、健康 coaching 及选择性压力管理）在保持高效的同时，通过模块化设计实现了负担最小化，为后续大规模推广奠定了基础。
该研究的重要意义在于：
- 为资源有限的社会经济弱势家庭提供了可扩展的数字化干预模板，填补了针对多维度健康风险行为干预的空白；
- 揭示了家长心理支持（如压力管理）与行为引导的协同作用机制，为青少年健康干预提供了 “家庭系统” 视角；
- 通过 MPOS 框架确定了干预组件的最优组合，为同类研究的方案优化提供了方法论参考。未来研究可进一步探索该方案在不同文化背景中的适应性，以及长期干预效果的持续性。
