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为应对可持续农业需求及农药可持续使用法规（SUR）争议，研究人员分析德国北部 40 个农场 2010-2018 年冬小麦数据，探究杀菌剂使用强度（TF、TFI）及时空影响因素。发现时空变异显著，区域基线差异大，建议定制化减施目标，为 EU 及全球提供参考。
在全球农业向可持续转型的浪潮中，农作物病害防治与化学农药过度使用的矛盾日益凸显。作为欧洲最主要的粮食作物之一，冬小麦（Triticum aestivum L.）的产量长期受到气候变化（如温度波动、干旱胁迫）和真菌病害（如小麦壳针孢菌 Zymoseptoria tritici、禾白粉菌 Blumeria graminis f. sp. tritici 等）的双重威胁。尽管化学杀菌剂是保障产量的关键手段，但欧盟《农药可持续使用法规》（SUR）提出的 “2030 年减半农药使用” 目标遭遇争议，一刀切政策难以应对不同区域的实际需求，如何在保障粮食安全的同时实现精准减施成为亟待破解的科学难题。
德国罗斯托克大学（University of Rostock）的研究团队聚焦这一挑战，基于德国北部 4 个高产区（石勒苏益格 - 荷尔斯泰因州的奥斯特霍尔斯坦和吕贝克、梅克伦堡 - 前波莫瑞州的前波莫瑞 - 吕根等）40 个农场 2010-2018 年的田间数据，开展了冬小麦杀菌剂使用模式的时空变异研究。该研究成果发表在《Crop Protection》，为理解农药使用规律、制定区域化减施策略提供了重要科学依据。
研究采用线性混合效应模型，结合处理频率（Treatment Frequency, TF）和处理频率指数（Treatment Frequency Index, TFI）等指标，系统分析了区域、年份、土壤条件、前茬作物及小麦生长阶段（以 BBCH 物候期划分）对杀菌剂使用强度和产量的影响，并对比了德国不同区域与全国基线数据的差异。
研究结果
杀菌剂使用的时空变异特征
研究发现，杀菌剂使用存在显著的时空差异。时间维度上，气候因素（尤其是降水）是主要驱动因子，例如 2014 年和 2016 年较高的 TFI 与当年病害高发密切相关。空间维度呈现南北、东西梯度差异：北部两区域的 TFI 显著高于南部，西部区域高于东部，反映出不同气候带和耕作习惯对药剂依赖度的影响。在小麦物候期（BBCH）中，31（茎伸长初期）和 61（扬花期）阶段的杀菌剂产品多样性最高，北部地区不仅使用频率更高，且涉及的作用机制组（FRAC 组，如 C2、C3、G1 等 11 个组别）更为复杂。
区域基线与减施目标的矛盾
通过对比农场数据与德国联邦植物保护局（JKI）的全国参考基线，研究发现部分区域的 TFI 现有水平已低于 “减半目标” 基线，而另一些区域则远超基准。这表明统一的全国性减施目标可能忽略区域差异，例如高病害压力的北部地区若强制实施相同降幅，可能威胁产量安全，而低压力区域则具备更大减施空间。
可持续管理的多元启示
研究强调，实现减施目标需整合科学创新（如抗病品种培育、决策支持系统 DSS）、生产实践（优化施药时期、轮换 FRAC 组以延缓抗性）和政策设计（差异化补贴、区域化配额）。例如，推广基于物候期和病害预测的精准施药，可减少无效用药；通过 FRAC 组多样性分析，指导农户合理轮换作用机制，降低抗药性风险。
研究结论与意义
该研究揭示了冬小麦杀菌剂使用的复杂时空格局，证实区域气候特征、耕作传统与病害压力是决定减施潜力的关键因素。统一的政策目标需让位于 “因地制宜” 的弹性策略 —— 在高风险区域侧重 “精准防控”，在低风险区域推行 “预防性减施”，同时通过跨区域数据共享优化资源配置。研究结果不仅为德国农业政策调整提供了实证依据，也为欧盟其他成员国及全球冬小麦产区（如中国、美国）制定可持续植保方案提供了方法论参考，助力破解 “减药不减产” 的农业可持续发展难题。研究同时呼吁加强长期田间数据监测网络建设，为动态调整减施目标和评估政策效果提供持续支撑。
