综述:基于人工智能辅助的2019-2024年海水淡化研究全球趋势文献计量分析

【字体: 时间:2025年05月19日 来源:Desalination and Water Treatment 1.0

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  这篇综述创新性地采用AI辅助文献计量方法,系统分析了2019-2024年全球海水淡化领域6,864篇论文与专利。研究发现可再生能源驱动淡化(SWRO)和化学资源提取成为增长最快方向(增长率分别达158%和141%),而膜技术(如石墨烯氧化物纳米材料)虽占研究总量20%但增速趋缓。中国以50%论文量和44.6%专利量领跑全球,但学术影响力(Cit/pub指标)仅排第十,且大学主导的专利结构反映产学研转化不足。研究通过ChatGPT分类与传统VOSviewer聚类结合,为领域发展提供了数据驱动的决策依据。

  

全球海水淡化研究的技术演进与区域特征

学术文献出版格局
2019-2024年间全球海水淡化领域共产生6,864篇学术论文,中国以超3,000篇(占总量50%)的绝对优势领跑,但平均被引率(Cit/pub)仅排全球第十。美国在论文数量(第二位)和学术影响力(Cit/pub第三位)上表现均衡,而新加坡和阿拉伯联合酋长国(UAE)虽发文量较少却包揽被引率冠亚军,凸显其"少而精"的研究策略。机构层面,中国科学院以体量取胜,而沙特阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)和新加坡南洋理工大学(NTU)则在单位论文影响力上表现突出。

专利技术的时空演变
全球海水淡化专利累计超50,000项,中国以20,000+项(占44.6%)和年增20%的速度成为最大技术输出国。专利布局呈现明显地域分化:中国企业侧重反渗透膜(C02F1/44等IPC分类)和纳米材料(如石墨烯氧化物),中东国家则在多效蒸馏(MED)等热法淡化技术保持优势。值得注意的是,中国72%专利来自高校,而美国和中东地区70%以上专利由企业持有,反映不同的技术创新生态。

AI辅助的研究热点图谱
通过VOSviewer聚类与ChatGPT分类的协同分析,研究识别出五大核心领域:

  1. 过程优化与能效(911篇):聚焦系统仿真、多目标优化和?分析,推动SWRO能耗从1980年代8 kWh/m3降至现今2 kWh/m3
  2. 可再生能源耦合(1,427篇):太阳能驱动淡化(如阿联酋Hassyan项目)使成本降至0.28美元/m3
  3. 膜材料开发(1,254篇):纳米复合膜表面改性技术遇瓶颈,年增长率不足5%;
  4. 盐水化学提取(652篇):锂/镁等战略金属回收技术增速达141%;
  5. 环境影响(108篇):针对浓盐水排放的生态效应研究仍待加强。

中国特色的发展路径
中国海水淡化产能四年内翻倍至250万m3/d,但仅占全球总量的3%。学术研究呈现"重基础轻应用"特征:在石墨烯膜(GO)等新材料领域论文占比超30%,但专利转化率不足;在热法淡化(如MED)方面的技术储备仅为中东国家的1/3。这种差异与2000年后中国直接跳过热法、重点发展RO技术的战略选择密切相关。

未来趋势与挑战
研究揭示两大爆发式增长方向:可再生能源集成系统(年增158%)和盐水资源化(年增141%),二者共同指向碳中和目标下的技术转型。而膜技术虽已接近理论能耗极限(1.06 kWh/m3),仍是85%SWRO系统的核心组件。值得关注的是,中国在学术产出规模上的领先优势如何转化为产业竞争力,将成为影响全球海水淡化格局的关键变量。

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