综述：欧洲数字风湿病学进展：银屑病关节炎的可解释性见解与个性化数字健康工具

这篇综述系统阐述了欧洲在数字风湿病学领域的前沿进展，聚焦银屑病关节炎（PsA）的数字化诊疗转型。通过iPROLEPSIS等创新项目，整合可解释人工智能（xAI）、多源数据（如电子健康档案EHRs、可穿戴设备）和数字生物标志物（dBMs），构建了从风险预测（PsO→PsA过渡）到个性化干预（如AI-PGS游戏疗法、biAURA睡眠调节）的全链条解决方案，为PsA的早期诊断和精准管理提供了新范式。

　　

数字风湿病学革命下的银屑病关节炎管理

当前临床PsA诊疗困境
银屑病关节炎（PsA）作为一种慢性免疫介导的炎症性疾病，累及外周/中轴骨骼及皮肤，全球约1-2%人群受累。其诊断长期依赖临床检查，缺乏早期生物标志物，30%银屑病（PsO）患者可能进展为PsA。现有治疗包括传统合成（csDMARDs）、生物制剂（靶向TNF、IL-_12/23等）和靶向合成（tsDMARDs）药物，但响应率仍不理想。

数字技术破局之道
欧洲主导的iPROLEPSIS项目（2023-2027）通过四大临床研究整合多模态数据：智能手机摄像头捕捉关节活动度、智能手表PPG传感器监测炎症指数（BBI）、肠道声音信号分析等（表1）。采用OMOP通用数据模型标准化数据，结合xAI挖掘关键驱动因子，如皮肤微血管网络变化（RSOM/MSOT成像）、组织肥大细胞激活等，构建PsA风险预测模型。

个性化数字健康生态
核心工具miPROLEPSIS App提供实时风险监测与解释性建议，配套AI-PGS游戏套件（含ExerGames运动训练、DietaryGames营养指导）和biAURA双耳节律疗法改善睡眠。医疗版App支持医生制定个性化方案，并通过GRAPPA、EULAR等组织推广。项目采用敏捷开发模式，患者研究小组全程参与设计，确保工具实用性。

未来展望
数字疗法（如Psorcast远程关节评估）与联邦学习架构（图2）将推动PsA管理的"P4医学"（预防性、预测性、个性化、参与式）转型。需进一步探索xAI模型泛化能力及数字疗法监管框架，以应对数据噪声、报销政策等挑战。