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为探究认知功能与微量元素、生理生化指标的复杂关联，研究人员对深圳 5768 名老年居民开展研究，运用路径分析模型分析多因素对 MCI 的影响。发现硒等与 MCI 负相关，SUA、FBG 等正相关，元素与指标通过直接 / 间接作用影响 MCI，为 MCI 防控提供新视角。
随着全球人口老龄化加剧，老年人认知健康问题日益凸显。轻度认知功能障碍（Mild Cognitive Impairment, MCI）作为正常认知衰退与痴呆之间的过渡状态，其高患病率（中国约 14.71%）和向痴呆转化的高风险，成为亟待解决的公共卫生难题。目前，认知功能与微量元素（如硒、锌、铅等）及生理生化指标（如血脂、血糖、骨密度等）的复杂关联尚未明确，且现有研究多孤立分析单一变量，缺乏对多因素交互作用的系统性探讨。在此背景下，深圳相关研究机构的研究人员开展了一项针对社区老年人群的研究，旨在通过路径分析模型揭示多种微量元素与生理生化指标对 MCI 的影响机制，该研究成果发表在《Environmental Pollution》。
研究人员采用深圳老龄化相关疾病队列的基线调查数据，于 2017 年 1 月至 2018 年 11 月从罗湖区招募了 5768 名 60-85 岁具有深圳户籍的老年人，通过简易精神状态检查（Mini-Mental State Examination）和简易认知评估（Mini-Cognitive Assessment）评价认知功能，检测尿中 18 种微量元素浓度（经尿肌酐校正），并在社区卫生服务中心获取生理生化指标。研究主要运用多重逻辑回归分析和路径分析模型，探讨各因素与 MCI 的直接及间接关联。
研究结果
研究人群特征
研究共纳入 5768 名社区老年人，其中 264 人属于 MCI 高风险组，5504 人为低风险组。两组在年龄、性别、教育水平、吸烟状况及夜间睡眠时长分布上存在统计学差异（均P<0.05）。
微量元素与 MCI 的关联
多重逻辑回归分析显示，仅硒（p-trend = 0.035）与 MCI 呈显著负相关。路径分析模型表明，钴对认知功能有直接影响，铁、锰、硒、锌、铜则通过间接作用影响认知功能。
生理生化指标与 MCI 的关联
血清白蛋白（ALB）、甘油三酯（TG）、骨密度（BMD）和线粒体 DNA 拷贝数（mtDNAcn）与 MCI 高风险呈负相关，血清尿酸（SUA）和空腹血糖（FBG）与 MCI 高风险呈正相关。路径分析显示，mtDNAcn 直接影响认知功能，ALB、TG、BMD 和 SUA 则对认知功能既有直接影响，又通过交互作用产生间接影响。
多因素交互作用
路径分析揭示，微量元素与生理生化指标对 MCI 存在直接和间接作用，微量元素可能通过相互作用的生理生化指标间接影响认知功能。
研究结论与讨论
本研究首次通过路径分析模型系统探讨了多种微量元素与生理生化指标对 MCI 的复杂影响，发现硒等微量元素及 ALB、TG 等生理生化指标与 MCI 风险显著相关，且各因素通过直接或间接途径共同作用于认知功能。研究结果不仅拓展了对 MCI 发病机制的认识，提示微量元素与生理代谢网络的交互作用可能是 MCI 发生的重要机制，也为 MCI 的早期筛查和干预提供了新方向，例如通过调节硒摄入或改善血脂、尿酸代谢等生理指标来降低 MCI 风险。此外，研究强调了多因素联合分析在揭示复杂疾病机制中的重要性，为后续开展更大样本量、长期随访的前瞻性研究奠定了基础。
该研究通过整合流行病学调查与路径分析方法，突破了传统单因素分析的局限，为深入理解环境 - 生理因素与认知健康的关联提供了新范式，对老龄化社会中 MCI 的防控具有重要科学意义和公共卫生价值。
