气候变化感知对尼日利亚小农户水稻种植投资决策的影响机制研究

本研究针对气候变化感知如何影响小农户水稻种植投资决策这一关键问题，通过多阶段抽样调查240名尼日利亚稻农，采用描述性统计和似不相关回归模型（SUR）分析发现：61.9%农户感知到气候变异，86.6%优先投资劳动力，72.8%选择除草剂；SUR模型揭示家庭规模、信贷获取等12个因素显著影响决策。该研究填补了气候感知与农业投资关联的实证空白，为制定气候韧性政策提供了科学依据。

　　

在全球气候变化加剧的背景下，农业系统面临前所未有的挑战。水稻作为全球半数人口的主粮，其生产稳定性直接关系到粮食安全。然而，气候变化导致的降雨模式紊乱、温度波动和极端天气事件频发，正深刻影响着以雨养农业为主的尼日利亚小农户。这些农户占该国水稻产量的80%，却因资源有限、信息不对称和金融工具缺失，在气候风险面前尤为脆弱。尽管已有大量研究探讨气候适应策略，但关于农户主观气候感知如何动态影响其投资行为的机制仍不明确。

为破解这一科学问题，来自中国的研究团队在尼日利亚奥孙州开展了一项创新性研究。通过系统分析240名小农户的多维数据，研究发现气候感知与投资行为存在显著关联：61.9%的农户能准确识别气候变异信号，并表现出差异化的投资偏好——86.6%优先增加劳动力投入，72.8%侧重除草剂采购，而拖拉机租赁（34.7%）和农药（46.5%）等资本密集型投入占比偏低。研究创新性地采用似不相关回归模型（Seemingly Unrelated Regression, SUR）处理多方程相关性，揭示出家庭规模、合作社参与等12个关键驱动因子。

关键技术方法包括：1）多阶段分层抽样覆盖4个地方政府区域的240户稻农；2）结构化问卷采集气候感知指标与投资数据；3）SUR模型分析多类型投入决策的协同效应；4）加权均值排序法量化气候感知强度。样本来自奥孙州水稻主产区的Ife North等4个行政区，通过社区领袖协助确保样本代表性。

研究结果呈现四大发现：

1. 社会经济特征分析：受访者中76.7%为男性，平均耕地5英亩，70.3%感知到气候变异，但仅21.8%能获得农技推广服务。
2. 气候感知维度：农户对降雨减少（均值3.83/5）、降雨时间变异（4.11）等指标敏感，但对干旱季缩短（2.17）和害虫增加（3.28）认知不足。
3. 投资模式解析：58户农户同时投资3类生产要素，呈现"劳动力-除草剂-肥料"（72.8%）的核心组合，仅3%能承担全要素投入。
4. SUR模型关键参数：扩展服务访问使种子投资提升3.77倍（p<0.01），而害虫感知每增加1单位，除草剂使用下降26.5%（p<0.01）。

结论部分强调，小农户通过"选择性投资组合"策略应对气候不确定性，这种基于经验认知的决策虽能短期避险，但可能限制长期生产力提升。研究建议建立"三位一体"干预体系：1）开发气候信息预警平台；2）推广指数保险（Index-Based Insurance）降低投资风险；3）通过农民田间学校（Farmer Field School）强化适应能力培训。该成果发表于《Environmental and Sustainability Indicators》，为联合国可持续发展目标（SDG 2.4）中的气候智能型农业提供了微观实证支持。

讨论指出三个突破性认识：首先，气候感知存在"阈值效应"——当农户识别出降雨减少等3个以上气候信号时，投资多样性显著提高（p<0.05）。其次，社会资本（如合作社参与）可缓解经济约束，使农药投资增加2.49倍（p<0.01）。最后，研究揭示了非洲语境下行为经济学（Behavioral Economics）与制度理论（Institutional Theory）的交互作用，为发展经济学提供了新的分析框架。这些发现对热带地区农业政策制定具有普适性参考价值。