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本研究针对撒哈拉以南非洲疟疾防控难题，聚焦贝宁南部拟除虫菊酯抗性媒介区。研究人员通过 20 个月前瞻性队列研究，分析疟疾发病率时空动态及影响因素，发现气温、降雨、土壤类型等显著关联，为精准防控提供科学依据。
疟疾，这一由疟原虫引发的蚊媒传染病，至今仍是全球公共卫生领域的重大挑战，尤其在撒哈拉以南非洲地区（SSA）。世界卫生组织（WHO）数据显示，2022 年全球约有 2.49 亿疟疾病例，63.1 万人死亡，其中贝宁等低收入国家面临着杀虫剂抗性蚊媒扩散、防控策略低效等多重困境。在贝宁南部的 Zou 省，尽管儿童死亡率居高不下，37.8% 的 5 岁以下儿童死亡与疟疾相关，但该地区疟疾传播的时空特征及环境驱动因素仍缺乏系统性研究。传统防控手段如长效杀虫剂处理蚊帐（LLINs）的效果，因拟除虫菊酯抗性蚊媒的普遍存在而大打折扣。因此，揭示疟疾发病率的时空异质性，识别关键影响因素，成为优化区域防控策略的迫切需求。
为破解这一难题，来自贝宁科托努昆虫研究中心、伦敦卫生与热带医学院等机构的研究团队，在贝宁南部的 Cove-Zagnanado-Ouinhi（CoZO）卫生区开展了一项为期 20 个月的前瞻性队列研究。该研究以 1806 名 10 岁以下儿童为观察对象，结合遥感技术、地理信息系统（GIS）及统计模型，系统分析了疟疾发病率的时空分布特征及其与气象、土壤、海拔、蚊帐类型等因素的关联。研究成果发表于《Malaria Journal》，为理解抗性蚊媒地区的疟疾传播机制提供了新视角。
研究采用了以下关键技术方法：
- 空间扫描分析：运用 Kulldorff 算法的 SaTScan 软件，识别疟疾热点区域，通过蒙特卡洛模拟验证统计显著性（p<0.05），确定发病率显著高于周边的聚集区。
- 稳定性评分：基于 ArcGIS 软件计算各区域成为热点的月份占比，评估不同季节、土壤类型及蚊帐类型下的发病率稳定性。
- 统计建模：利用广义估计方程（GEE）分析气象数据（温度、降雨）、土壤类型、海拔、家庭经济状况（SES）及蚊帐类型与发病率的关联，校正组内相关性并筛选最优模型。
研究结果
1. 疟疾发病率的时空分布特征
研究期间，疟疾发病率波动于 1.41（95% CI 0.96–2.08）至 13.91（95% CI 12.22–15.84）例 / 100 儿童月。空间扫描识别出 13 个显著热点区域，相对风险（RR）介于 1.59（p=0.032）至 16.24（p=0.002）。北部区域在雨季和旱季初期稳定性评分 > 50%，而南部区域多低于 20%。携带拟除虫菊酯 - 氯芬那普（Py-CFP）蚊帐的群组，热点稳定性评分普遍低于 30%，显示其防控效果更佳。
2. 气象因素的影响
温度与发病率呈显著负相关（相关系数 =-0.56），气温每升高 1°C，发病率降低 31%（IRR=0.69, 95% CI 0.66–0.73）；降雨呈正相关（相关系数 = 0.58），降雨量每增加 1 mm，发病率上升 9%（IRR=1.09, 95% CI 1.05–1.12）。滞后分析显示，降雨对发病率的影响可滞后 1–2 个月，温度影响滞后 1 个月。
3. 环境与社会因素的作用
土壤类型显著影响发病率：中等细土壤区域发病率是细土壤区的 1.85 倍（aRR=0.54, 95% CI 0.39–0.75），可能与积水保留能力差异相关。家庭海拔每升高 1 米，发病率呈边际下降趋势（IRR=1, 95% CI 0.99–1, p<0.001）。经济状况与发病率无显著关联，但 Py-CFP 蚊帐较传统拟除虫菊酯蚊帐（Py-LLIN）降低 44% 发病率（IRR=0.56, 95% CI 0.45–0.71），凸显新型蚊帐在抗性蚊媒区的优势。
结论与讨论
本研究首次在贝宁南部抗性蚊媒区揭示了疟疾发病率的时空异质性，证实气象因素（温度、降雨）、土壤类型、海拔及蚊帐类型是关键驱动因子。温度通过影响蚊媒生存与疟原虫发育周期发挥作用，而降雨通过扩大幼虫孳生地促进传播。新型双成分 LLINs（如 Py-CFP）的显著防控效果，为抗性地区更换蚊帐类型提供了实证依据。
研究同时指出，土壤类型与积水环境的关联提示，精准识别蚊媒孳生地需结合遥感监测地表特征。尽管未发现经济状况与发病率的直接关联，但住房条件（如纱窗普及率）可能通过影响蚊虫接触率发挥潜在作用，需进一步研究。
该研究的创新性在于整合多源数据（气象、土壤、地理、流行病学），利用 GIS 和遥感技术实现精细尺度的风险制图，为 “精准防控” 提供了可复制的技术框架。研究结果不仅助力贝宁优化疟疾防控资源配置，也为全球抗性蚊媒地区的防控策略调整提供了科学参考，尤其强调了新型杀虫剂配方在应对耐药性挑战中的核心地位。未来研究需纳入昆虫学数据，深入解析蚊媒行为与环境因子的交互作用，以完善传播动力学模型。
