基于血管造影的新型计算冠状动脉血流储备评估非阻塞性冠状动脉疾病的研究

冠状动脉血流储备（CFR）用于冠心病风险分层时受成本高、操作时间长和重复性差等限制。研究人员开展基于血管造影的新型方法（Angio-CFR）研究，其与 CFRthermo相关性好（r=0.72），诊断准确性 81.71% 等，为 CFR 测量提供新途径。

　　

冠状动脉血流储备（coronary flow reserve, CFR）是冠心病风险分层的关键参数，但其应用受限于高成本、操作时间长和重复性欠佳等问题。本研究提出一种基于血管造影的新型方法（Angio-CFR）以克服上述挑战，并评估其诊断性能。研究前瞻性纳入 107 例接受有创冠状动脉造影及热稀释法测定 CFR（CFR_thermo）的连续患者，通过血管造影图像估算充血和静息状态下的血流速度，进而计算 Angio-CFR（两者比值）。结果显示，Angio-CFR 与 CFR_thermo具有良好相关性（r=0.72，p<0.001），对 CFR_thermo<2.5 具有良好鉴别能力（AUC=0.879，p<0.001），最佳截断值为 2.5，其诊断准确性、敏感性和特异性分别为 81.71%、83.33% 和 81.25%。Angio-CFR 提供了一种无需压力导丝的冠状动脉功能评估方法，展现出有前景的诊断准确性，为临床实践中 CFR 测量提供了更易获得的途径。