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【编辑推荐】为解决传统有创技术（TPTD）评估血管外肺水（EVLW）的局限性，研究人员开展 CT 定量成像技术估算重症 COVID-19 患者 EVLW 的研究。发现 CT 估算值与 TPTD 测量值显著相关（r=0.629，p=0.0014），为无创评估提供新方向。
重症 COVID-19 患者肺水评估新突破：CT 定量成像技术的临床价值
在重症医学领域，准确评估肺部损伤程度是救治急性呼吸窘迫综合征（ARDS）患者的关键。血管外肺水（extravascular lung water, EVLW）作为反映肺泡损伤和肺水肿的核心指标，其水平升高与重症患者死亡率密切相关。传统金标准经肺热稀释法（transpulmonary thermodilution, TPTD）虽能精准测量 EVLW，但因其有创性、依赖专业设备及操作人员，难以在基层重症监护室（ICU）普及。尤其在 COVID-19 大流行背景下，大量重症肺炎患者并发 ARDS，如何快速、无创地评估 EVLW 成为临床亟待解决的问题。
德国慕尼黑工业大学（Technical University Munich）的研究团队针对这一困境，开展了一项突破性观察性研究。该研究发表于《Intensive Care Medicine Experimental》，旨在探索计算机断层扫描（computed tomography, CT）定量成像技术在估算重症 COVID-19 患者 EVLW 中的可行性，为临床提供一种便捷、低成本的替代方案。
研究技术方法
研究纳入 23 例需机械通气的重症 COVID-19 患者，均在入住 ICU 后 48 小时内完成胸部 CT 扫描，并接受 TPTD 监测。通过自主开发的深度学习软件对 CT 图像进行语义分割，生成肺掩膜（lung mask），结合体素密度计算肺水体积。同时，通过减去标准化肺血容量（pulmonary blood volume, PBV）418ml，得到校正后的 EVLW 估算值（EVLW-CT-Corr）。采用 Spearman 秩相关分析和 Bland-Altman 一致性检验，对比 CT 估算值与 TPTD 测量值的相关性及一致性。
研究结果
患者基线特征
纳入患者中位年龄 70 岁，男性占 78.3%，PaO?/FiO?比值中位数 70 mmHg，均需去甲肾上腺素维持循环，15% 患者在 24 小时内需接受透析。CT 显示肺组织以通气良好（56.98%）和通气不良（22.81%）为主，非充气组织占 7.72%。
CT 与 TPTD 的相关性
EVLW-TPTD 与 EVLW-CT 呈显著正相关（r=0.629，p=0.0014），校正后 EVLW-CT-Corr 相关性略降（r=0.614），组织体积（tissue volume, TV）与 EVLW-TPTD 相关性为 r=0.589。索引化指标（如 EVLWI-TPTD 与 EVLWI-CT）亦呈现相似相关性，表明 CT 定量分析能有效反映 EVLW 实际水平。
一致性分析
Bland-Altman 分析显示，EVLW-CT 与 TPTD 的平均偏倚为 - 0.51 l，校正后偏倚降至 0.03 l，但 95% 一致性界限（LoA）较宽（-0.77 至 0.71 l），提示 CT 技术存在一定测量变异。研究同时发现，预测体重与实际肺容积无显著相关性（r=0.331），挑战了传统基于体重调整通气策略的合理性。
研究结论与讨论
本研究首次在重症 COVID-19 患者中证实，CT 定量成像技术与 TPTD 测量的 EVLW 具有中等强度相关性，校正 PBV 后可进一步提升准确性。尽管 Bland-Altman 分析显示变异较大，但其无创、可重复性及结合肺结构评估的优势，为无 TPTD 设备的 ICU 提供了重要替代手段。
研究局限性包括缺乏标准化 CT 扫描协议、未精确分割肺血管、样本量较小及单中心设计。未来需结合双能量 CT、自动血管分割技术及多中心大样本验证，以优化算法并提升临床适用性。值得关注的是，CT 技术可同步评估肺组织异质性，这是 TPTD 无法实现的独特优势，对指导 ARDS 个体化治疗具有潜在价值。
该研究不仅为重症 COVID-19 患者的肺水评估开辟了新路径，更推动了影像组学与重症医学的交叉融合。随着人工智能算法的迭代，CT 定量分析有望成为动态监测 EVLW、优化液体管理的核心工具，最终改善重症患者预后。
