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为探讨 COVID-19 大流行对慢性病治疗连续性的影响，研究人员基于日本某县 2018-2021 年行政索赔数据，对糖尿病、高血压、血脂异常患者展开回顾性分析。发现 2020 年治疗中断风险显著升高，呼吁加强公共卫生应急下的慢性病管理策略。
新冠疫情如同一场突如其来的风暴，席卷全球医疗系统，慢性病患者的治疗连续性面临严峻挑战。糖尿病、高血压、血脂异常等慢性病需定期监测以预防并发症，如日本指南建议糖尿病患者每 1-2 个月随访一次，而治疗中断可能因感染风险担忧、医疗资源受限等因素发生。尽管已有研究指出疫情期间医疗利用率下降，但针对个体治疗中断模式的深入分析仍显不足。在此背景下，日本健康经济与政策研究所（Institute for Health Economics and Policy）等机构的研究人员开展了一项重要研究，相关成果发表在《BMC Health Services Research》，为理解疫情对慢性病管理的影响提供了关键数据支撑。
研究人员基于日本 Mie 县 2018-2021 年的行政健康保险索赔数据库，进行了一项回顾性队列分析。该数据库涵盖自雇人士、退休人员及 75 岁以上人群，包含性别、年龄、诊断、处方等详细信息。研究纳入 2019 年或 2020 年 1 月被诊断为糖尿病（ICD-10：E11-E14）、高血压（I10-I15）或血脂异常（E78）并开具相应药物（如糖尿病用药 A10 类、降压药 C08/C09 类、调脂药 C10 类）的患者，排除观察期内有住院史、保险变更、死亡或仅一次就诊的患者，最终纳入 410,911 例患者。
研究的主要结局为治疗中断时间，定义为随访就诊间隔至少 60 天，这一阈值基于日本临床指南和医保报销政策（要求慢性病连续就诊至少 2 个月）。采用 Cox 比例风险回归模型，调整年龄、性别、合并症（如糖尿病、高血压、血脂异常等）、既往医疗利用率等因素，比较 2020 年（疫情组）与 2019 年（疫情前组）的治疗中断风险，并通过敏感性分析（将中断阈值调整为 30 天和 90 天）验证结果稳健性。同时，利用 Logistic 回归分析疫情期间中断与 1 年内恢复治疗的相关性。
研究结果
患者基线特征与就诊量变化
研究对象中，高血压、糖尿病、血脂异常患者的基线特征（如性别、年龄、合并症）在 2019 年与 2020 年组间无显著差异，但 2020 年整体就诊次数减少。例如，高血压患者 2019 年人均就诊 18 次，2020 年降至 17 次。2018-2020 年门诊就诊总量呈下降趋势，2020 年较 2019 年下降 3.8%，其中血脂异常、糖尿病、高血压就诊量降幅分别为 13.7%、9.7%、6.6%。
治疗中断风险显著升高
Cox 回归结果显示，与 2019 年相比，2020 年三类慢性病的治疗中断风险均显著增加：糖尿病调整后风险比（HR）为 1.26（95% CI：1.17-1.36），高血压为 1.39（1.31-1.47），血脂异常为 1.24（1.17-1.32）。亚组分析表明，65 岁以上老年患者和无合并症患者的中断风险更高，而合并症≥3 种的患者风险增加不显著。例如，高血压老年患者 HR 为 1.39，非老年患者为 1.32；糖尿病无合并症患者 HR 为 1.27，合并症患者为 1.15。
恢复治疗的可能性无显著差异
Logistic 回归显示，疫情期间与疫情前的治疗中断患者在 1 年内恢复治疗的概率无显著差异（OR=0.89，95% CI：0.81-1.09），提示中断本身与恢复意愿无直接关联。
敏感性分析结果稳健
当将中断阈值调整为 30 天和 90 天时，各疾病的 HR 方向和显著性保持一致，仅数值略有差异，验证了主分析结果的可靠性。
研究结论与讨论
本研究证实，COVID-19 大流行显著增加了日本慢性病患者的治疗中断风险，高血压患者受影响最大，其次为糖尿病和血脂异常。老年患者和无合并症人群更易出现早期中断，可能与对感染风险的担忧或主动减少就诊有关。尽管中断后恢复治疗的概率未受疫情影响，但长期中断可能导致并发症风险增加，凸显了疫情期间维持慢性病管理连续性的重要性。
研究结果提示，公共卫生应急响应中需针对性制定措施，如推广远程诊疗（如线上咨询、电话随访）、加强患者教育以减少对就诊的不必要回避，并优先关注老年及高风险人群。日本现行医保体系虽覆盖全民医疗，但远程医疗普及不足，未来需借鉴疫情经验，完善应急医疗服务体系，确保慢性病患者在公共卫生危机中仍能获得持续照护。
该研究通过大样本行政数据揭示了疫情对个体治疗行为的具体影响，为全球慢性病管理策略提供了重要参考。尽管存在研究区域疫情较轻、未纳入疾病严重程度数据等局限性，但其基于时间 - 事件分析的严谨设计，仍为理解慢性病治疗中断机制及制定干预措施奠定了基础。
