患者报告结局指标评分与医疗成本及住院率的关联:犹他州 mEVAL 和价值驱动结果研究

【字体: 时间:2025年05月20日 来源:Journal of Patient-Reported Outcomes 2.4

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  本研究基于犹他大学健康中心数据,探讨患者报告结局指标(PROMs)中身体功能和抑郁评分与住院率及医疗成本的关联。发现较差的身体功能评分与更高住院风险和成本相关,抑郁评分仅与住院风险相关,为早期干预提供依据。

  

研究背景


患者报告结局指标(Patient-reported Outcomes Measures, PROMs)可评估患者健康状态,在识别高医疗资源使用者和降低医疗成本方面具有潜力。2013 年起,犹他大学健康中心(UU Health)通过 My Evaluation(mEVAL)工具收集基于患者报告结局测量信息系统(PROMIS)的身心 PROMs 数据,同时其自 2012 年开始记录住院和门诊医疗成本。本研究旨在分析 PROMIS 身体功能和抑郁评分与住院可能性及住院医疗成本的关联。

研究方法


研究队列


回顾性观察队列研究纳入 2013 年 1 月至 2017 年 12 月在 UU Health 完成 mEVAL 平台 PROMIS 评估的门诊患者,排除未与临床就诊相关的评估。数据涵盖住院记录、患者合并症和人口学信息,经电子数据仓库(EDW)提取。mEVAL 采用 PROMIS 计算机自适应测试,患者可在家或门诊完成,无激励措施。

结局与变量


主要结局包括:①首次住院时间(Cox 比例风险模型);②住院医疗成本(中位数回归模型)。PROMIS 评分为标准化 T 分(均值 50,标准差 10),抑郁评分越高表示症状越严重,身体功能评分越高表示功能越好。协变量包括年龄、性别、婚姻状况、种族、焦虑 / 物质 / 情绪障碍及 van Walraven Elixhauser 合并症评分(评估医疗复杂性)。

统计分析


身体功能和抑郁评分以均值 ±1.5 倍标准差为界值分为异常组与对照组,分别构建 Cox 模型和中位数回归模型,并进行年龄(以中位数 48 岁和 56 岁分层)和性别对结局的效应修饰分析。

研究结果


人群特征


共纳入 92,383 例患者,平均年龄 48 岁(SD 18.6),57% 为女性,87% 为非西班牙裔白人。11,909 例患者至少住院 1 次,身体功能和抑郁评分均值分别为 44.9 和 51.1。身体功能评分低(<29)者平均年龄 55.1 岁,抑郁评分高(>65)者平均年龄 45.1 岁。

住院风险


调整后,身体功能评分低者住院风险显著升高 [HR=1.77, 95% CI (1.68,1.87)],抑郁评分高者风险亦升高 [HR=1.15, 95% CI (1.06,1.24)]。年龄和性别存在效应修饰:≥48 岁身体功能低者 HR=1.90,<48 岁者 HR=1.52;男性身体功能低者 HR=2.06,女性 HR=1.60。抑郁评分高对≥56 岁人群(HR=1.41)和男性(HR=1.35)住院风险影响更显著。

住院成本


身体功能评分低者中位住院成本增加$2496(p<0.001),连续变量分析显示每降低1分成本增加$130。抑郁评分高者成本增加$833(p=0.12),但连续变量分析显示每升高1分成本增加$34(p<0.001)。身体功能评分对成本的影响在 < 48 岁人群($3914)和女性($3525)中更显著,抑郁评分对女性成本影响显著($1340)。

讨论


本研究首次在综合医疗体系中验证 PROMs 对住院风险和成本的预测价值。身体功能评分与住院风险和成本均强相关,抑郁评分仅与风险相关,可能因身体功能直接反映生理负担,而抑郁需长期干预才显成本效应。研究优势在于纳入多科室患者,数据覆盖社区和学术医疗场景,但局限于单一机构、人群同质性高,且未纳入门诊干预影响。未来需探索改善 PROMs 是否可降低医疗负担,并扩展至门诊利用分析。

结论


患者自我报告的身体功能和抑郁状态与住院风险显著相关,身体功能更与住院成本直接关联。PROMs 可作为识别高风险人群的工具,助力早期干预以优化医疗资源分配。

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