基于TyG指数的脑出血患者下肢静脉血栓预测模型的构建与验证

脑出血(ICH)患者常面临下肢静脉血栓(VTE)的高风险，但现有预测工具准确性不足。苏州大学附属常熟医院团队通过回顾性研究（n=308），整合甘油三酯-葡萄糖乘积指数(TyG index)与临床风险因素（急诊颅脑手术、肺炎、卒中史等），构建了首个基于TyG的预测列线图模型。该模型在训练组和验证组的AUC分别达0.79和0.70，校准曲线显示优异一致性，决策曲线分析证实其临床净收益显著。研究为ICH患者血栓早期识别和个体化管理提供了新工具，填补了胰岛素抵抗(IR)相关指标在血栓预测中的空白。

　　

脑出血(ICH)是致死致残率极高的脑血管急症，患者因肢体瘫痪、长期卧床等因素，下肢静脉血栓发生率高达30.52%，而传统预测工具存在准确性不足的瓶颈。更棘手的是，抗凝治疗可能增加再出血风险，临床亟需精准的风险分层手段。胰岛素抵抗(IR)已被证实与凝血功能异常密切相关，但常规评估方法如高胰岛素-正葡萄糖钳夹试验操作复杂，难以普及。甘油三酯-葡萄糖乘积指数(TyG index)作为新型IR标志物，能否为血栓预测提供新思路？

苏州大学附属常熟医院神经外科团队对此展开研究。通过回顾性分析2022-2023年308例ICH患者数据，研究者将队列按7:3分为训练集(n=215)和验证集(n=93)。采用单因素和多因素logistic回归筛选预测因子，最终构建包含TyG指数等7项参数的列线图模型。研究严格遵循伦理规范，所有患者均接受下肢彩超筛查（入院第1、4、7天），血栓诊断符合《深静脉血栓诊治指南》标准。

关键发现：

1. 风险因素鉴定：急诊颅脑手术使血栓风险激增4.24倍（OR=4.24），肺炎和卒中史分别提升2.26倍和6.68倍。TyG指数每升高1单位，风险增加115%（OR=2.15），证实IR是独立预测因子。
2. 模型效能：列线图在训练组的AUC达0.79（95%CI:0.72-0.86），验证组为0.70（95%CI:0.58-0.83），显著优于传统Caprini评分（p=0.25）。
3. 机制阐释：TyG指数通过双重路径促血栓——IR导致血管内皮一氧化氮(NO)合成减少，同时上调P2Y₁₂信号增强血小板活性，形成"高凝-内皮损伤"恶性循环。

这项发表于《Scientific Reports》的研究具有双重突破：首次将TyG指数引入ICH血栓预测领域，并创建可量化的临床决策工具。模型通过整合生化指标（TyG、eGFR）与临床特征（手术、感染等），实现了个体化风险评估。尽管存在单中心样本量限制，但研究为解决"抗凝悖论"提供了新思路——未来或可基于TyG分层，对高风险患者早期干预，而对低风险者避免过度抗凝。

讨论部分强调，TyG指数作为IR替代指标，其价值不仅在于预测效能，更揭示了代谢异常与血栓形成的分子关联。研究团队建议扩大队列验证模型普适性，并探索TyG指导下的精准抗凝策略。这项成果为ICH患者的血栓防控开辟了"代谢-凝血"交叉研究新方向。