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为探究全球食品系统对环境及健康的影响，研究人员基于 MASALA 队列，分析行星健康饮食指数（PHDI）与南亚裔人群心血管代谢风险的关联。发现高 PHDI 与更低血糖、HbA1c、体重、血压及 2 型糖尿病风险相关，为改善 cardiometabolic 健康提供新方向。
论文解读
研究背景：当饮食危机撞上健康挑战
现代全球食品系统正面临双重困境：它在贡献 26-34% 全球温室气体排放的同时，每年还因不健康饮食导致 1100 万例过早死亡。对于占美国人口 2% 的南亚裔群体而言，这一问题尤为尖锐 —— 他们的肥胖和糖尿病患病率显著高于其他族裔，遗传易感性、西方饮食模式的同化等多重因素，使其成为心血管代谢疾病（包括冠心病、中风、糖尿病等）的高危人群。如何在改善健康的同时兼顾环境可持续性？2019 年 EAT-Lancet 委员会提出的行星健康饮食（强调全谷物、蔬果、坚果豆类摄入，限制红肉、添加糖和精制谷物）被寄予厚望，但该饮食模式在南亚裔中的健康效益尚缺乏实证研究。为此，来自美国多个研究机构（包括加州大学旧金山分校、西北大学等）的研究团队基于 MASALA 队列展开研究，相关成果发表于《Current Developments in Nutrition》，为破解这一困局提供了关键证据。
研究方法：多维度刻画饮食与健康的动态关联
研究团队以 MASALA 队列（招募自芝加哥和旧金山湾区的南亚裔人群，基线纳入 906 人，5 年随访 749 人）为基础，采用以下核心技术方法：
- 饮食评估：使用经过验证的南亚裔特异性半定量食物频率问卷（FFQ，含 163 项食物条目），构建行星健康饮食指数（PHDI）。该指数涵盖 15 个食物组分，得分范围 0-140 分，分值越高表示对 EAT-Lancet 饮食的依从性越好。
- 代谢指标检测：采集基线及 5 年随访的空腹血样，检测血糖（空腹血糖、HbA1c）、血脂（HDL-C、LDL-C、甘油三酯）、炎症标志物（高敏 C 反应蛋白 hsCRP、脂联素）等；通过 CT 扫描评估内脏脂肪面积、心包脂肪体积等体成分指标；测量血压、腰围等心血管代谢风险标志物。
- 统计分析：运用多变量线性回归和逻辑回归模型，分析 PHDI 与心血管代谢指标的横断面及前瞻性（5 年）关联，调整因素包括人口学特征、生活方式、用药情况等。
研究结果：饮食依从性与代谢健康的剂量效应
1. 基线特征与饮食模式分布
- 人群特征：基线人群平均年龄 55 岁，47% 为女性，平均 BMI 25.5 kg/m2。PHDI 得分最高四分位组相比最低组，在美国居住年限更短、传统文化信仰更强、受教育程度更高，且糖尿病、高血压、高胆固醇血症患病率更高（可能与患病后改善饮食有关）。
- 饮食差异：高 PHDI 组全谷物、蔬菜、水果、坚果、豆类、鱼类摄入更高，而红肉、鸡蛋、乳制品、添加糖及饱和脂肪摄入更低，体现出典型的 “植物为主、低脂少糖” 模式。
2. 前瞻性分析：长期饮食依从的健康红利
- 代谢指标改善：随访 5 年数据显示，PHDI 每升高 10 分，空腹血糖百分比降低 0.29%（p=0.05）、HbA1c 降低 0.08%（p=0.03），HDL-C 升高 0.40 mmol/L（p=0.02）；体重、BMI、腰围分别降低 0.37 kg、0.08 kg/m2、0.49 cm（p 均 < 0.05），收缩压降低 0.65 mmHg（p=0.03）。
- 疾病风险下降：PHDI 每升高 10 分，2 型糖尿病发病风险降低 20%（OR=0.80, 95% CI=0.54-0.86），虽未达显著阈值，但高血压发病风险也有 9% 的下降趋势（OR=0.90, 95% CI=0.66-1.04）。
3. 横断面分析：即时代谢效益的多维度体现
- 糖脂代谢与炎症：基线分析显示，PHDI 每升高 10 分，空腹血糖降低 0.45 mmol/L（p=0.03）、HbA1c 降低 0.49%（p=0.04），LDL-C 降低 0.015 mmol/L（p=0.02）；hsCRP 降低 5.40 ug/L（p=0.03），脂联素升高 4.67 mg/dL（p=0.02），体现出抗糖尿病、降脂及抗炎效应。
- 体成分优化：高 PHDI 组内脏脂肪面积减少 1.37 cm2（p=0.04）、心包脂肪体积减少 0.58 cm3（p=0.05），超重和肥胖风险分别降低 23%（OR=0.77）和 20%（OR=0.80），提示中心性肥胖的改善可能是代谢获益的重要中介。
研究结论与讨论：饮食革命的双重启示
本研究首次在南亚裔人群中证实，遵循 EAT-Lancet 行星健康饮食与心血管代谢风险的显著降低独立相关，且这种关联在调整 BMI、腰围等混杂因素后仍部分存在，表明其效益既通过减重介导，也可能与食物成分的直接代谢调节（如膳食纤维改善胰岛素敏感性、不饱和脂肪优化脂蛋白谱）有关。值得关注的是，研究中高 PHDI 组虽基线患病率更高，但可能反映了 “患病后主动改善饮食” 的反向因果关系，提示临床中应将饮食干预作为二级预防手段。
从公共卫生角度看，该研究为南亚裔这一高危群体提供了兼具健康与环境效益的饮食方案 —— 植物基饮食模式不仅能降低 2 型糖尿病等慢性病风险，还与更低的碳排放相关（如减少红肉消费），呼应了 EAT-Lancet “人类与行星健康协同” 的核心理念。尽管研究存在观察性设计的局限性（如无法完全排除残余混杂），且样本集中于中高收入群体，但其结果为跨种族推广可持续饮食提供了关键证据链。未来需进一步在多样化人群中验证，并探索饮食模式与遗传易感性的交互作用，以制定精准营养策略。
这项研究犹如一盏明灯，照亮了饮食、健康与环境之间的平衡路径 —— 选择行星健康饮食，或许正是个人代谢优化与地球生态保护的 “最大公约数”。
