编辑推荐：
为探究淡水生态系统中常见与珍稀藻类的生态作用差异，研究人员以胡焕庸线以东 26 个湖泊为对象，分析其群落结构与环境响应。发现常见藻类主导群落动态，珍稀藻类通过 “存在 - 缺失模式” 维持系统稳定，且其多样性与养分呈负相关。该研究为保护淡水生态提供新视角。
论文解读
在淡水生态系统的广袤世界里，微小的藻类如同看不见的守护者，维系着整个水域的健康平衡。然而，长期以来，科学家们的目光大多聚焦于那些数量庞大、分布广泛的 “优势种”，如蓝藻（cyanobacteria）等常见藻类，却往往忽视了那些默默存在于生态网络边缘的珍稀藻类。这种研究偏差使得我们对淡水生态系统的认知存在巨大缺口：当环境剧变来临时，这些不被重视的 “边缘群体” 是否隐藏着维持系统稳定的关键密码？它们与优势种之间又存在怎样微妙的互动关系？在全球变暖与水体富营养化日益严峻的当下，解开这些谜题对于保护淡水生态系统的多样性与 resilience（恢复力）至关重要。
为填补这一认知空白，中国研究人员以胡焕庸线以东的 26 个淡水湖泊为研究阵地，展开了一场关于 “常见藻类（common algal genera）与珍稀藻类（rare algal genera）生态角色” 的深度探索。这项研究成果发表在《Ecological Indicators》，为我们揭示了淡水生态系统中被长期忽视的 “隐秘力量”。
研究方法概览
研究团队采用多维度技术手段解析藻类群落与环境关联：
- 样本采集与理化分析：于 2023 年 10-12 月采集湖泊水样，利用 YSI 水质测试仪测定水温（WT）、溶解氧（DO）等参数，依据国家标准检测总氮（TN）、总磷（TP）、氨氮（NH??-N）等养分指标。
- 藻类分类与组学分析：通过显微镜计数结合 Lugol’s 固定液固定，鉴定 67 属藻类（分属 7 门）；运用宏基因组测序技术，分析微生物群落结构。
- 生态网络与统计模型：借助 R 语言平台，通过主坐标分析（PCoA）、冗余分析（RDA）、LASSO 回归及分段结构方程模型（pSEM）等，解析群落动态、环境响应及物种互作网络。
研究结果揭示
3.1 群落结构差异：丰度与存在的博弈
研究共识别出 67 属藻类，其中 32 属为常见藻类（出现频率 > 80%），35 属为珍稀藻类。常见藻类以占比超 75% 的总丰度主导群落结构，其丰度变化直接驱动群落整体动态（PCoA 显示丰度数据解释率达 14.57%+11.12%）。而珍稀藻类虽丰度低，却凭借更高的 Indicator Value（IndVal，指示值）展现独特生态重要性，如 Dolichospermum 仅在少数湖泊出现，却对初级生产贡献显著。二进制数据（存在 - 缺失）分析表明，珍稀藻类的 “有无模式” 是群落结构分异的关键，其样本距离与丰度数据的相关性达 r=0.68（p<0.001），揭示其通过 “存在与否” 而非 “数量多寡” 影响群落组成。
3.2 生态功能分野：多样性的双重守护者
物种删除实验揭开功能分工的奥秘：随机删除珍稀藻类对 Pielou’s 均匀度指数影响稳定，而常见藻类的移除则显著降低 Shannon 多样性指数，表明前者主司群落均匀性维持，后者支撑整体多样性。功能多样性（FRic）分析显示，移除 5 种常见藻类可导致 FRic 显著下降，而珍稀藻类的逐步删除仅引发轻微波动，暗示常见藻类是基础功能的主要提供者，珍稀藻类则通过低冗余功能 trait（特征）增强系统韧性。值得注意的是，珍稀藻类的总 β 多样性（尤其是 Richness Difference，RichDif）显著高于常见藻类，其地理分布的局限性使其更易受环境胁迫威胁。
3.3 微生物网络的边缘力量
在藻类 - 微生物共生网络中，常见藻类占据核心节点，而珍稀藻类多位于网络边缘，与特定微生物形成专属互作。例如，珍稀藻类 Rhabdoderma 与 Candidatus、Nitrospirota 细菌的关联独立于其他物种，其移除会导致这些专属微生物从网络中永久消失。随机删除实验表明，常见藻类的移除会引发网络节点与边数的显著减少，而珍稀藻类的缺失仅对边数影响较小，凸显核心种的冗余性与边缘种的独特性。这种 “核心 - 边缘” 结构揭示，珍稀藻类通过维持特异性微生物互作，为网络注入抗干扰能力，抵御外来物种入侵。
3.4 环境响应的跷跷板效应
面对营养盐胁迫，两类藻类展现截然相反的生存
