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本文基于全球疾病负担研究（GBD）数据，运用年龄 - 时期 - 队列（APC）模型，分析 1990-2021 年子宫癌（特指子宫内膜癌）发病率的全球趋势与地域差异，揭示其与年龄、社会经济因素的关联，为针对性防控提供依据。
研究背景与方法
子宫癌是全球第二大妇科恶性肿瘤，2020 年新发病例 417,367 例，死亡 97,370 例，以子宫内膜癌为主。其发病率受社会经济、生活方式、生育模式等多因素影响，存在显著地域差异。本研究利用 GBD 2021 数据，纳入 204 个国家和地区 1990-2021 年子宫癌发病率数据，通过 APC 模型解析年龄、时期、队列效应及其地域变异。
全球发病率与地域分布特征
2021 年全球子宫癌新发病例 473,614 例（95% 不确定区间 429,916-513,667），年龄标化发病率（ASIR）为 10.5/100,000（95% UI 9.4-11.2）。北美和欧洲高收入地区 ASIR 最高，南亚和多数非洲地区最低。北美不仅病例数最多（103,521 例，95% UI 96,172-108,661），ASIR 也达 31.8/100,000（95% UI 29.9-33.2），显著高于其他地区。
时间趋势与区域差异
全球子宫癌发病率呈上升趋势，尤其在高收入地区和社会经济快速变化区域。亚太高收入地区年净漂移率最快，达 2.43%（95% 置信区间 2.29-2.57）。社会经济发展带来的肥胖率升高、生育率下降等风险因素，与诊断技术进步共同推动发病率增长。例如，欧美肥胖流行显著，而亚洲在经济转型中生育率大幅降低，均加剧疾病负担。
年龄分布的地域特征
年龄是子宫癌发病的关键因素，全球多数地区发病高峰在 70-74 岁及以上，但东亚、亚太（均为 55-59 岁）和中亚（60-64 岁）出现早发高峰，提示亚洲女性发病年龄较欧美更年轻。这种差异可能与遗传背景、生活方式及早期筛查普及程度有关。
结论与启示
全球子宫癌发病率呈上升趋势，地域差异显著体现在年龄分布、时间趋势和队列效应中。欧美虽发病率最高，但亚洲面临 “三重挑战”：发病率上升、病例负荷重且诊断年龄更年轻。研究强调需针对不同区域的风险因素（如肥胖、生育模式）制定精准防控策略，尤其关注亚洲地区的早发趋势与社会经济转型带来的健康影响，以应对全球子宫癌负担的持续增长。
