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为探究美国退伍军人创伤后应激障碍（PTSD）特定症状与自杀倾向关系，研究人员采用网络分析，基于 PCL-5 和 SBQR 评估 19 个节点。发现负性情绪等为核心症状，负性情绪是睡眠障碍等的主因，对干预有重要意义。
创伤后应激障碍（posttraumatic stress disorder, PTSD）如同笼罩在退伍军人头顶的阴云，长期威胁着他们的心理健康。在美国，自 “9?11” 恐怖袭击以来，退伍军人因部署任务频繁，PTSD、抑郁症和广泛性焦虑症（generalized anxiety disorder, GAD）的患病率居高不下，且共病现象普遍，这使得自杀风险显著增加。然而，PTSD 特定症状与自杀倾向（suicidality）之间的复杂关联却一直未被充分研究。传统的诊断和治疗往往将 PTSD 视为一个整体，忽略了不同症状间的相互作用，难以精准靶向干预。在此背景下，一项发表在《European Journal of Trauma 》的研究，由国外研究机构的研究人员开展，旨在通过网络分析方法，深入剖析 PTSD 症状与自杀倾向的关联，为临床干预提供更精准的依据。
该研究以 413 名寻求治疗的美国退伍军人为样本（79% 为男性，平均年龄 38.71 岁），收集了他们的基线数据。研究中使用了《精神疾病诊断与统计手册第五版》创伤后应激障碍 Checklist（PCL-5）评估 18 项 PTSD 症状，以及自杀行为问卷修订版（SBQR）评估自杀倾向，共构成 19 个分析节点。研究采用了两种网络分析方法：偏相关网络分析和贝叶斯网络分析。偏相关网络用于揭示症状间的关联强度和核心症状，贝叶斯网络则用于推断潜在的因果关系路径。
研究结果
偏相关网络分析
通过正则化偏相关网络分析，研究识别出三个症状簇：侵入 - 回避 - 睡眠簇、负性情感 - 外化 - 自杀倾向簇和快感缺失簇。其中，负性情绪（与创伤事件相关的负面感受）、侵入性记忆（如闪回）、活动兴趣丧失和生理反应性（对创伤相关生理线索的过度反应）是网络中中心性最高的症状，意味着它们在症状网络中起到关键连接和驱动作用。
贝叶斯网络分析
贝叶斯网络进一步揭示了负性情绪作为主要因果驱动因素的路径。负性情绪可直接或间接引发睡眠障碍、创伤性遗忘、鲁莽行为和自杀倾向等。例如，负性情绪通过影响生理线索反应性和侵入性记忆，进而导致噩梦和睡眠障碍；同时，负性情绪与自我责备、消极自我信念相连，直接推高自杀倾向。此外，负性情绪还与活动兴趣丧失、社交疏离等快感缺失症状相关，进一步引发鲁莽行为。
关键症状的桥梁作用
在桥梁中心性分析中，负性情绪和注意力不集中被确定为连接不同症状簇的关键节点，表明它们在症状网络的跨簇传播中起核心作用。
研究结论与意义
这项研究通过网络分析，首次系统揭示了美国退伍军人 PTSD 症状与自杀倾向之间的复杂网络关系。核心结论表明，负性情绪是 PTSD 症状网络的 “核心枢纽”，不仅直接关联自杀倾向，还通过驱动其他症状（如睡眠障碍、认知损害）形成级联效应。这一发现突破了传统对 PTSD 的整体化认知，强调了靶向负性情绪及相关核心症状的重要性。
研究结果对临床实践具有重要指导意义：首先，提示在 PTSD 治疗中应优先干预负性情绪，例如通过情绪调节策略或跨诊断治疗方法（如统一协议 UP）降低其对整个症状网络的驱动作用；其次，睡眠障碍、侵入性记忆等与负性情绪密切相关的症状，可作为次级干预靶点，通过暴露疗法或认知重构等技术进行针对性治疗；此外，网络分析方法为个性化治疗提供了新视角，临床医生可根据患者的症状网络结构制定精准干预方案，提高治疗效率。
尽管研究存在样本多样性不足、自杀倾向评估维度单一等局限，但其通过创新的网络分析方法，为理解 PTSD 与自杀倾向的机制提供了新框架，也为未来开展纵向研究和纳入更多影响因素（如创伤类型、心理弹性）奠定了基础。该研究不仅深化了对退伍军人心理健康问题的科学认知，更有望推动临床实践向精准化、个性化方向发展，为降低这一高危群体的自杀风险提供新的路径。
