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当前缺乏测量网络分离体验的量表，且童年创伤、分离体验与社交媒体成瘾的关联尚不明确。研究人员开发并验证了网络分离体验量表（CDES），发现其信效度良好。童年创伤部分中介社交媒体成瘾与网络分离体验的关系，为相关领域研究提供了新工具。
在数字时代，社交媒体的普及如同双刃剑，在连接世界的同时，其过度使用引发的心理健康问题逐渐浮出水面。越来越多的证据表明，社交媒体成瘾与童年创伤可能共同催生一种特殊的心理现象 —— 网络分离体验（Cyber Dissociative Experiences），表现为意识、身份或记忆在网络空间中的紊乱。然而，学界此前缺乏专门测量这一现象的标准化工具，且童年创伤、分离体验与社交媒体成瘾之间的复杂关联尚未清晰揭示。为填补这一空白，伊斯坦布尔大学的研究人员开展了一项具有开创性的研究，相关成果发表在《European Journal of Trauma》，为理解数字时代的心理健康提供了关键洞见。
研究团队采用便利抽样法，于 2024 年 10 月至 12 月在线招募 746 名成年互联网用户，通过探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA），开发并验证了网络分离体验量表（Cyber Dissociative Experiences Scale, CDES）。同时，研究借助已验证的心理测量工具，评估了童年创伤、在线分离体验、解离反应及社交媒体成瘾的关联，并探讨了童年创伤在社交媒体成瘾与网络分离体验间的中介作用。
研究结果
量表结构与信效度
通过两阶段因子分析，CDES 最终确定包含 3 个高阶因子的 23 题版本，分别为网络替代身份（Cyber alter identity）（指网络互动形成的失控在线身份影响行为）、网络身份混淆（Cyber identity confusion）（数字环境中自我概念的定向障碍与内心冲突）和网络遗忘（Cyber amnesia）（上网时失去时间意识及记忆空白）。模型拟合指数显示量表具有良好结构效度（具体指标原文未详述），Cronbach's α 系数和 ω 系数验证了其内部一致性可靠性。
样本特征与关联分析
- 创伤与成瘾现状：45.6%（340 人）报告童年创伤，65.4%（487 人）存在社交媒体成瘾，其中 31.4% 为轻度成瘾，26.0% 中度成瘾，7.9% 中重度至重度成瘾。
- 解离现象分布：27.5%（205 人）存在病理性解离（基于解离经验量表 DES 临界值）。
- 相关性分析：童年创伤、在线分离体验、网络分离体验及社交媒体成瘾之间存在显著正相关（p<0.05），提示创伤经历可能通过多重路径加剧数字环境中的解离反应。
中介效应验证
结构方程模型显示，童年创伤在社交媒体成瘾与网络分离体验的关系中起部分中介作用，即社交媒体成瘾既直接导致网络分离体验，也通过童年创伤的间接路径产生影响。这一发现揭示了早期创伤经历在数字成瘾相关心理病理中的潜在传导机制。
研究结论与意义
本研究首次开发并验证了 CDES，为量化网络分离体验提供了首个标准化工具。其核心价值体现在：
- 理论层面：明确区分了 “网络分离体验” 与 “在线分离体验”，前者特指由网络创伤（如网络欺凌、数字骚扰）和过度刺激引发的解离现象，强调其与现实创伤驱动的传统解离的差异。
- 临床启示：证实童年创伤在社交媒体成瘾与网络解离间的中介作用，提示针对高风险人群需整合创伤干预与数字行为管理，开发 “创伤 - 成瘾 - 解离” 联动的跨模态干预方案。
- 方法论突破：通过严谨的双阶段因子分析，构建了简洁高效的 23 题量表，为后续大规模流行病学调查和干预研究奠定了工具基础。
尽管研究未涉及特定疾病靶点或分子通路，但其在心理测量学和临床心理学领域的贡献显著。未来可进一步拓展 CDES 在青少年群体中的应用，探索网络创伤与解离障碍的亚型关联，为数字心理健康的精准干预提供更深入的理论支撑。
