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全球食品供应链复杂化背景下，婴幼儿食品安全面临挑战。研究围绕 SAFFI 项目开发的检测、控制等工具，通过情景构建和收益 - 风险分析，评估其对婴幼儿食品链的影响，发现工具效果与成本等变量相关，为食品安全管理提供参考。
在全球化浪潮席卷下，食品供应链变得愈发错综复杂，婴幼儿作为体质敏感的特殊群体，其食品的安全保障面临着前所未有的严峻挑战。原材料种类繁多、加工方式多样、包装存储技术各异，消费者行为的变化与差异，农业和食品技术的革新，法规框架和健康监测体系在不同国家间的差异等因素，共同织就了婴幼儿食品领域风险的复杂网络，使得识别、控制和缓解食品安全风险成为一项极具动态性与多面性的艰巨任务。
为突破这一困境，欧盟与中国合作开展的 “Safe Food For Infants（SAFFI）” 项目应运而生，致力于开发新型危害检测、控制和缓解工具，以及改进风险建模技术，为婴幼儿食品的安全管理注入新的活力。然而，这些新工具在食品供应链中的应用效果究竟如何，对食品安全、经济可行性以及各利益相关者会产生怎样的影响，成为亟待解答的关键问题。
来自国外的研究人员针对这一问题展开深入研究，他们通过构建前瞻性场景并进行收益 - 风险分析，对 SAFFI 项目开发的工具在婴幼儿食品链中的潜在影响进行了全面评估。研究发现，新工具的实施有望显著提升食品安全水平，但其效果在很大程度上取决于成本、效率和可及性等关键变量。该研究成果发表在《Food Research International》，为全球婴幼儿食品的安全管理提供了重要的理论依据和实践指导。
研究主要采用了情景构建和收益 - 风险分析两种关键技术方法。情景构建运用 “情景法（Godet 法）”，通过分析影响食品安全的不同变量之间的复杂相互作用，构建出多种未来发展路径。收益 - 风险分析则借助基于论证的方法和工具 MyChoice?，充分考虑了广泛的利益相关者观点和标准，以支持集体决策分析。在研究过程中，还组建了多个工作组，通过讨论构建认知地图，并将相关概念合并为更一般的变量，进而分析变量之间的影响和依赖性。
情景构建结果
- 认知地图：研究为三个工作组分别构建了认知地图，直观展现了各组讨论的概念及概念间的相互作用。
- 概念分组：将工作组讨论的概念合并为有限的更一般变量，这些变量列于表 1 的第一列。
- 变量的影响和依赖性：通过分析变量之间的影响和依赖关系，为后续的收益 - 风险分析奠定了基础。
收益 - 风险分析结果
研究从安全、经济影响、技术进步等多个维度，综合考虑了研究机构、安全监管部门、食品行业等不同领域利益相关者的观点，对构建的情景进行了详细的收益 - 风险分析。结果表明，不同的危害控制和缓解策略在提高食品安全方面具有不同的潜力，同时也伴随着相应的权衡。例如，某些策略可能在安全性提升方面效果显著，但可能面临较高的成本或技术实施难度。
研究结论指出，新危害检测、控制和缓解工具在婴幼儿食品链中的应用具有显著提升食品安全的潜力，但其有效性与成本、效率、可及性等关键变量密切相关。通过纳入多利益相关者的视角，研究全面评估了不同情景的收益和风险，为选择最有前景的食品安全改进策略提供了依据。
值得注意的是，尽管婴幼儿食品行业具有人群高度脆弱、利益相关者 scrutiny 严格、安全和沟通标准较高等特点，但研究发现这些行业特定特征并非分析得出的关键变量。这一现象表明，开发新的安全管理系统所面临的主要挑战并非主要由食品行业本身的性质决定，而是更多地受到外部环境和通用变量的影响。
该研究通过结构化和全面的分析，为日益复杂和相互关联的全球食品系统中如何改进食品安全管理提供了重要的见解。研究结果不仅有助于科研人员进一步优化食品安全管理工具和策略，也能为政策制定者和行业利益相关者在快速变化的环境中确保婴幼儿食品的安全提供有益的参考，对推动全球婴幼儿食品行业的健康发展具有重要的现实意义。
