脂肪酸代谢相关基因构建的透明细胞肾癌个体化风险预测模型及其免疫微环境调控机制

来自TCGA数据库的研究团队针对透明细胞肾细胞癌(ccRCC)中脂肪酸代谢(FAM)基因的预后价值开展研究，通过筛选HACD1等7个关键基因建立风险预测模型，结合Nomogram图表和免疫浸润分析，证实该模型可有效区分患者预后并指导个体化治疗。

　　

背景：脂肪酸代谢(FAM)紊乱在肿瘤发生发展中起关键作用，但富含脂滴的透明细胞肾细胞癌(ccRCC)中相关基因的预后价值尚不明确。研究团队基于TCGA数据库，将临床特征与FAM基因结合构建预后模型，并建立加权列线图(Nomogram)。同时深入探究了肿瘤微环境(TME)中免疫细胞浸润特征。

方法：筛选出7个FAM相关基因(HACD1、HPGD、CPT1B、SCD5、GAD2、IL4I1、CPT2)构建模型，将ccRCC患者分为高低风险组。通过受试者工作特征曲线(ROC)和主成分分析(PCA)验证模型效能，并利用校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估列线图预测能力。

发现：风险评分与TME免疫细胞浸润显著相关，两组间免疫检查点和RNA甲基化调控基因表达存在显著差异。该FAM基因预后模型展现出优异的预测性能，为ccRCC个体化治疗提供新策略。