人工智能赋能脊髓刺激疗法：慢性疼痛管理的精准化突破与未来展望

为解决传统脊髓刺激(SCS)疗法在慢性疼痛治疗中存在的患者选择困难、疗效不稳定等难题，研究人员探索了人工智能(AI)技术在优化患者筛选、实时调整刺激参数中的应用。通过机器学习预测模型和闭环AI系统(如ECAPs反馈技术)，显著提升了疼痛缓解效果并延长设备寿命，为个性化疼痛管理开辟了新路径。

　　

慢性疼痛作为全球性健康难题，脊髓刺激(SCS)虽是其重要治疗手段，却长期受困于疗效个体差异大、参数调节复杂等瓶颈。人工智能(AI)的介入正带来革命性改变：机器学习算法通过分析多维临床数据，精准锁定SCS最佳适应症人群；基于诱发电位(ECAPs)的闭环AI系统能像"智能调音师"般动态优化输出参数，使镇痛效果持续在线。更妙的是，这些技术不仅将患者应答率提升至新高度，还通过减少无效刺激显著延长植入设备寿命。不过要实现临床普及，仍需攻克数据标准化、伦理审查等"关卡"。这场AI与神经调控的跨界融合，正在重新定义慢性疼痛的精准医疗范式。