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为探究甲状腺癌防控策略,研究人员借助空间信息系统技术,分析广州地区甲状腺癌时空分布。采用 Joinpoint 模型、ArcGIS 等方法发现,2010-2020 年年龄标准化发病率(ASIR)从 6.46/10?升至 33.15/10?,空间呈异质性与聚集性,演变趋势与城市发展政策契合,为防治提供科学依据。
本研究利用空间信息系统技术探讨广州地区甲状腺癌的时空分布特征,旨在为甲状腺癌的有效防治提供科学依据。研究采用 Joinpoint 模型评估不同区域甲状腺癌发病率的时间变化趋势,通过 ArcGIS 软件绘制分级地图以分析发病率的空间分布特征,并运用空间自相关和时空扫描分析方法评估地理聚集性,同时借助标准差椭圆分析探讨发病率的时空演变趋势。
结果显示,年龄标准化发病率(ASIR)从 2010 年的 6.46/105升至 2020 年的 33.15/105,增幅近五倍。城区 ASIR 最高,但郊区和农村地区的增长速度快于城区,区域差异逐渐缩小。甲状腺癌发病率的空间分布存在显著空间异质性和聚集性,热点区域集中在城区、南部的番禺和南沙区、北部的花都区以及东部的增城区。时空演变趋势表明,2010 年以来,发病率先向西南方向迁移,2015 年后转向东北方向迁移。
研究结论指出,广州地区甲状腺癌发病率的空间分布具有显著异质性和聚集性,区域差异呈减小趋势,其演变方向与广州 “南拓、北优、东进、西联、中调” 的空间发展政策一致。