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为解决 MASLD 患者早期风险评估及干预需求，研究人员基于 NHANES 数据库开展回顾性队列研究，构建全因死亡率预测模型。发现性别等 9 个独立预测因子，模型 AUC 近 0.85，为临床风险评估提供新工具。
在全球肥胖与代谢综合征患病率攀升的背景下，代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD，曾属非酒精性脂肪性肝病 NAFLD 子集）已成为严峻的公共卫生问题。它不仅导致肝细胞脂肪沉积，还通过胰岛素抵抗、慢性炎症等机制加剧全身代谢紊乱，显著增加心血管疾病、糖尿病及恶性肿瘤等风险。然而，仅靠肝活检或影像学诊断难以满足临床早期风险评估与干预需求，现有单一指标预测全因死亡率的准确性不足，亟需构建更精准的综合预测模型。
为此，常州市第三人民医院联合徐州医科大学的研究人员，基于 1999-2018 年美国国家健康与营养检查调查（NHANES）数据库开展了一项回顾性队列研究。该研究成果发表在《Diabetology & Metabolic Syndrome》，为 MASLD 患者的全因死亡率预测提供了重要突破。
研究主要采用了以下关键技术方法：首先从 101,316 名参与者中筛选出 17,861 例 MASLD 患者，按 7:3 比例分为训练队列（12,503 例）和验证队列（5,358 例）；运用最小绝对收缩和选择算子（LASSO） Cox 回归进行变量筛选，再通过多因素 Cox 回归分析确定独立风险因子；构建列线图（Nomogram）可视化预测模型，并利用受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线（Calibration Curve）及决策曲线分析（DCA）评估模型性能；采用 Kaplan-Meier 法和对数秩检验进行亚组生存分析。
研究结果
1. 基线特征与变量筛选
训练队列和验证队列在性别、年龄、种族、教育水平、合并症等基线特征上无显著差异（均 P>0.05），确保了模型的适用性。LASSO 回归从 30 个潜在变量中筛选出 19 个候选预测因子，包括性别、年龄、吸烟状态、高血压、红细胞计数（RBC）、白蛋白、谷氨酰转肽酶（GGT）等。
2. 独立风险因子确定
多因素 Cox 回归分析显示，9 个独立预测因子与全因死亡率显著相关：女性风险低于男性（HR=0.70, 95% CI:0.63-0.77）；年龄每增加 1 岁，风险升高 8%（HR=1.08, 95% CI:1.08-1.09）；吸烟者（HR=1.47）、高血压患者（HR=1.26）风险显著增加；RBC 降低（HR=0.77）、白蛋白降低（HR=0.50）、GGT 升高（HR=1.00）、糖化血红蛋白（HbA1c，HR=1.14）及肌酐升高（HR=1.16）均为独立危险因素。
3. 预测模型与列线图性能
构建的列线图整合上述 9 个因子，可直观预测患者 3 年、5 年、10 年生存概率。训练队列中，3 年、5 年、10 年 ROC 曲线下面积（AUC）分别为 0.813、0.826、0.848；验证队列 AUC 为 0.825、0.839、0.845，显示模型具有高准确性与泛化能力。校准曲线表明预测概率与实际观察高度吻合，DCA 曲线证实模型临床净获益显著优于 “全治疗” 或 “全不治疗” 策略。
4. 亚组生存分析
Kaplan-Meier 曲线显示，男性、吸烟者、高血压患者生存预后更差（均 P<0.001），进一步验证了关键因子的临床影响。
研究结论与意义
本研究成功构建并验证了 MASLD 患者全因死亡率的预测模型，首次整合了性别、年龄、生活方式（吸烟）、合并症（高血压）及实验室指标（RBC、白蛋白、GGT、HbA1c、肌酐）等多维度因子。该模型不仅揭示了 MASLD 预后的关键驱动因素 —— 如低白蛋白反映的肝合成功能受损、吸烟诱导的氧化应激与炎症、肌酐升高提示的肾功能不全等，还通过列线图实现了临床风险的可视化评估，为个体化治疗决策提供了量化工具。
研究结果表明，针对可调控因素（如戒烟、控制血压、优化血糖与肾功能）的干预可能显著改善患者预后。同时，模型在不同种族、合并症亚组中的稳定性，提示其具有广泛的临床适用性。尽管研究受限于回顾性设计及缺乏长期肝成像数据，但其为未来前瞻性研究及跨种族验证奠定了基础。该模型有望成为临床常规评估工具，助力 MASLD 患者的分层管理，推动 “精准医疗” 在代谢性肝病领域的实践，最终降低全因死亡率，改善患者结局。
