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为探究真实呼吸道病毒感染模式及健康公平问题，研究人员对密歇根州韦恩县法医办公室死者鼻咽样本检测，分析腺病毒（AdV）等病毒流行率与社会脆弱性指数（SVI）、区域剥夺指数（ADI）的关联，发现 RV 与 ADI、SVI 等显著相关，MSL 子主题或可指导资源分配。
在人类健康的版图上，呼吸道病毒如同隐匿的 “幽灵”，时刻威胁着不同群体的生命安全。全球范围内，下呼吸道感染是 5 岁以下儿童的首要死因，也是全年龄段死亡的第六大原因。在美国，急性呼吸道感染（ARI）占据儿童感染性疾病急诊就诊的半壁江山，而病毒作为主要病原体，其真实感染模式却因依赖有症状就医病例的监测体系而迷雾重重。更令人担忧的是，种族和民族间的健康差异在呼吸道病毒感染中若隐若现，COVID-19 大流行期间，美国黑人和西班牙裔人群的感染与住院风险显著高于白人，这背后究竟隐藏着怎样的社会密码？
为了揭开这些谜团，美国密歇根大学（University of Michigan）与韦恩州立大学（Wayne State University）的研究团队将目光投向了一群特殊的 “沉默见证者”—— 法医办公室的死者。他们以密歇根州韦恩县和门罗县法医办公室 2020 年 10 月至 2022 年 9 月的死者为研究对象，开展了一项别开生面的研究，相关成果发表在《Journal of Racial and Ethnic Health Disparities》。
研究人员首先从死者中采集鼻咽样本，利用 BioFire FilmArray 呼吸道 PCR 检测面板 2.1（BioFire RP2.1）对 16 种呼吸道病毒进行检测，筛选出流行率≥1% 的 5 种病毒（SARS-CoV-2、鼻病毒 RV、腺病毒 AdV、呼吸道合胞病毒 RSV、副流感病毒 2 型 PIV2）。随后，通过死者居住地址将其与美国人口普查区的社会脆弱性指数（SVI，涵盖社会经济地位 SES、家庭构成与残疾 HCD、少数族裔地位与语言 MSL、住房类型与交通 HTT 四个子主题）和区域剥夺指数（ADI，反映社会经济剥夺程度）进行关联。在统计分析中，采用 log-binomial 回归模型结合三次 B 样条曲线，探索病毒流行率与社区指标间的非线性关系，并通过卡方检验、费希尔精确检验等评估 demographic 特征与感染率的关联。
一、死者群体特征与病毒流行概况
研究共纳入 3430 名死者，其群体特征与普通人群存在显著差异：男性占比 68%（普通人群 51%），黑人占比 53%（普通人群 35%），18-64 岁成年人占比 83%（普通人群 60%），且近半数来自社会脆弱性最高的社区（SVI>0.8），三分之二来自社会经济剥夺最严重的区域（ADI>80）。病毒流行率呈现明显年龄差异：RV 在 < 5 岁儿童中流行率超 50%，而 65 岁以上人群不足 5%；AdV、RSV、PIV2 在未成年人中流行率更高，SARS-CoV-2 则无显著年龄差异。种族 / 民族差异同样显著，黑人与西班牙裔死者的各病毒流行率普遍高于白人。
二、社区指标与病毒流行的关联
整体来看，SVI 和 ADI 与多数病毒流行率无显著关联，但 RV 成为 “例外”：其流行率与 ADI、整体 SVI、SVI 的 SES 和 MSL 子主题均呈显著正相关，即社区社会经济剥夺程度越高、社会脆弱性越强，RV 感染率越高。进一步聚焦 SVI 的子主题，MSL 子主题（衡量少数族裔比例与英语 proficiency）展现出独特价值：AdV 和 RV 流行率与 MSL 显著相关（p<0.05），SARS-CoV-2 和 RSV 与 MSL 的关联接近显著（p<0.10），且在 MSL 值最低的群体中，PIV2 和 RSV 感染率为零。值得注意的是，调整 MSL 和人口学因素后，种族差异导致的感染率比值虽有所下降（如黑人 vs 白人的 RV 感染率比值从 1.67 降至 1.32），但仍未完全消除，提示 MSL 虽与种族相关，却非唯一解释因子。
三、研究结论与深层启示
这项研究揭示了一个关键事实：社区层面的社会脆弱性和经济剥夺并非呼吸道病毒感染差异的全面解释者，但 MSL 子主题却像一把 “精准钥匙”，能够打开理解感染分布的新窗口。对于公共卫生决策者而言，这意味着在资源分配时，相较于笼统的 SVI 或 ADI，聚焦 MSL 值较高的社区（即少数族裔聚集、英语使用能力较低的区域）可能更有效减少感染差异，例如优先在这些区域部署疫苗接种点、扩大病毒检测覆盖。
值得深思的是，为何 RV 对社会经济环境如此敏感？这或许与贫困社区中人群的居住拥挤、工作性质（如缺乏远程办公条件）、睡眠质量差等因素相关，这些因素可能通过增加接触传播机会或削弱免疫力，特异性地升高 RV 感染风险。而其他病毒未呈现类似关联，可能与传播机制（如性传播疾病的接触模式更集中）或长期暴露因素（如慢性病与居住环境的关联更紧密）不同有关。
尽管研究存在一定局限性，如死者群体不能完全代表普通人群、无法获取个体健康史、可能存在地址误分类等，但其创新之处在于突破传统监测框架，通过 “死者监测” 揭示了无症状感染的真实图景。这种视角转换不仅为理解呼吸道病毒的自然分布提供了新维度，更警示我们：健康差异的根源深深植根于社会结构之中，要真正实现健康公平，需超越生物医学范畴，在社会政策层面破解 “少数族裔地位 - 居住环境 - 感染风险” 的恶性循环。未来研究可进一步追踪不同社区的病毒传播动态，探索职业暴露、医疗可及性等个体层面因素与社区指标的交互作用，为精准干预奠定更坚实的基础。
