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为探讨健康素养与病感认知关联，研究人员对我国社区慢性病患者开展全国性横断面研究。采用多阶段抽样纳入 5525 例患者，发现两者呈倒 J 型关联，拐点为 22.22，且户籍亚组存在差异，为精准干预提供依据。
在慢性病成为全球主要健康威胁的背景下，我国 88.5% 的死亡由慢性病导致。患者对疾病的认知和情感反应（即病感认知，Illness Perception）会影响健康行为与临床结局，而健康素养（Health Literacy，HL）作为获取、理解健康信息的能力，可能与之密切相关。然而，既往研究多聚焦线性关系，且结论不一，缺乏针对中国社区慢性病患者的非线性关联分析。因此，明确健康素养与病感认知的关系模式，对优化慢性病管理策略至关重要。
中国医科大学护理学院等机构的研究人员，于 2022 年 6 月 20 日至 8 月 31 日，通过多阶段抽样从全国 15 个省份纳入 5525 例社区慢性病患者，基于 “中国居民心理与行为调查” 数据，开展了一项横断面研究。该研究发表于《BMC Public Health》，旨在揭示健康素养与病感认知的复杂关联，为分层干预提供科学依据。
研究主要采用了以下技术方法：首先通过单因素分析筛选与病感认知相关的变量；其次运用平滑曲线拟合（Smooth Curve Fitting）和分段线性回归模型（Piecewise Linear Regression Model）探索非线性关系及阈值效应；最后通过亚组分析（Subgroup Analysis）考察不同人群中的关联差异。样本队列来自全国范围的多阶段随机抽样，确保了结果的代表性。
研究结果
基线特征与单因素分析
研究对象中男性占 50.21%，平均年龄 52.46 岁，健康素养中位数 33.33，ACCI（年龄调整 Charlson 合并症指数）中位数 3.00。单因素分析显示，健康素养、BMI、教育程度、户籍（Hukou）等 12 个变量与病感认知显著相关（P<0.05）。
非线性关联与阈值效应
经协变量调整后，平滑曲线拟合表明健康素养与病感认知呈倒 J 型关联（P<0.001），拐点为 22.22。当健康素养 < 22.22 时，病感认知随健康素养升高而增加（β=0.12, 95% CI=0.03~0.21, P=0.009）；≥22.22 时，病感认知随健康素养升高而降低（β=-0.23, 95% CI=-0.27~-0.19, P<0.001）。
亚组分析与交互作用
除户籍亚组外，其他亚组（性别、教育、城乡等）中健康素养与病感认知的关联方向一致。非农业户籍人群中负向关联更强（β=-0.29 vs 农业户籍 β=-0.21, P 交互 = 0.006），提示户籍可能影响两者关系。
研究结论与讨论
本研究首次在中国社区慢性病患者中证实健康素养与病感认知的倒 J 型关联，阈值为 22.22。低健康素养时，患者因信息处理能力不足，可能误读疾病信号或依赖非正规信息源，导致病感认知偏差；当健康素养超过阈值后，患者能更理性理解疾病，主动利用医疗资源，从而降低病感认知的严重性。
户籍差异的机制可能与城乡医疗资源、健康教育可及性有关。非农业户籍人群更易获得系统健康信息，故健康素养提升对病感认知的改善更显著。这提示在健康干预中需考虑城乡差异，对农业户籍人群实施针对性支持。
该研究为慢性病管理提供了双重启示：一方面，需优先提升低健康素养患者的信息获取能力，避免因认知不足导致的应对失当；另一方面，对高健康素养群体应避免过度医疗信息干扰，引导其建立平衡的疾病认知。未来研究可通过纵向设计进一步验证因果关系，并探索文化、社会经济因素的调节作用。
本研究通过大样本横断面设计，结合先进统计方法，揭示了健康素养与病感认知的非线性关系及人群异质性，为 “精准健康干预” 提供了关键证据，有助于优化我国慢性病管理的资源配置与策略制定。
