基于德尔菲法的伊朗人群健康指数系统识别与优先排序研究

为解决伊朗特定健康背景下缺乏系统性健康评估工具的问题，Mahshid Roohravan Benis等研究人员通过文献综述与两轮德尔菲专家调查（22名专家参与），从21项复合健康指标中优先筛选出5项核心指数：残疾调整寿命年(DALY，4.23±0.32)、全民健康覆盖服务指数(UHC，3.96±0.25)、可持续发展目标指数(SDGs，3.78±0.31)、人类发展指数(HDI，3.58±0.36)和质量调整寿命年(QALY，3.58±0.37)。该研究为伊朗公共卫生监测提供了本土化评估框架，填补了非传染性疾病高发及国际制裁背景下健康指标体系的空白。

　　

在全球化健康监测的浪潮中，伊朗却面临独特的困境：非传染性疾病(NCDs)死亡率从1990年的50%飙升至2017年的82%，叠加国际制裁导致的医疗资源短缺，传统健康指标难以精准反映该国人群健康需求。世界卫生组织(WHO)虽定义了健康的多维性，但现有指数多基于西方数据，缺乏对中东地区流行病学特征的适配性。更棘手的是，伊朗卫生部在制定政策时，常陷入"数据迷雾"——数百项孤立指标难以整合，如同试图用散落拼图还原全景。

伊朗医学科学大学的研究团队意识到，必须建立一套"本土化健康密码本"。他们采用双管齐下的策略：先通过文献挖掘从PubMed、Web of Science等数据库筛选全球21项复合指标，再邀请22名资深专家（75%拥有15年以上公共卫生管理经验）开展两轮德尔菲调查。这种"全球扫描+本土过滤"的方法，既避免闭门造车，又确保指标契合伊朗实际。

关键技术方法包括：1) 范围性文献综述（覆盖PubMed/Scopus等4大数据库及WHO/世界银行数据源）；2) 改良德尔菲法（设定70%共识阈值和2.5/5分均值标准）；3) 组内相关系数(ICC)验证专家一致性(0.970)；4) 采用Likert 5级量表评估指标重要性、可测性等维度。研究对象为德黑兰5所医科大学及卫生部专家构成的异质性队列。

结果呈现
初始指标筛选：从国际数据库提炼的21项指标涵盖健康状态（如DALY）、风险因素（全球营养指数）、服务体系（UHC）等维度，其中儿童健康指数采用美国儿童健康评估体系，而多维健康指数(MDHI)则独创性整合伊朗本土的生理-心理-社会三维评估框架。

德尔菲共识形成：首轮72%参与率中，DALY以满分共识率(100%)和3.87分(标准差0.37)领跑，而共病指数(ICED)因58.1%低共识率遭淘汰。次轮筛选后，5项指标脱颖而出，其中DALY在"疾病负担量化"维度获4.23分，UHC在"医疗服务可及性"维度达3.96分，印证伊朗专家对"减少早亡"与"公平覆盖"的双重追求。

指标分类体系：最终方案将优选指标映射至WHO四维框架：DALY/QALY归入健康状态，UHC纳入服务覆盖，HDI划为健康系统指标，而SDGs指数因跨维度特性单列。值得注意的是，专家特别强调需监测"制裁敏感型指标"，如UHC中的抗逆转录病毒药物覆盖率，反映特殊政治经济环境下的健康脆弱性。

讨论与启示
这项研究的价值在于破解了三个悖论：其一，通过DALY与QALY的组合，既衡量疾病负担（适合NCDs高发的伊朗），又评估干预效益；其二，UHC指数弥补了传统指标对医疗资源分配正义的忽视；其三，SDGs指数搭建了本土监测与全球目标的桥梁。研究还揭示有趣的文化差异：与美国偏好儿童健康指数不同，伊朗专家更关注全生命周期指标，可能与该国年轻化人口结构相关。

局限在于样本仅覆盖德黑兰地区专家，未来需纳入边远省份意见。团队建议后续可开发"伊朗健康指数计算器"，整合优选指标动态监测。正如论文在《BMC Public Health》强调的，这项研究不仅提供了测量工具，更开创了"制裁背景下公共卫生评估"的方法学范式，为类似处境国家提供借鉴。当国际局势风云变幻时，科学定制的健康指标，或许能成为弱势国家公共卫生系统的"防震仪表盘"。