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网络隐私问题日益凸显，研究人员针对中国大学生群体，探究人格特质对网络隐私担忧（IPC）的影响机制。通过结构方程模型分析发现，尽责性、社交焦虑（SA）和隐私保护自我效能（PPSE）正向预测隐私担忧，外向性等负向影响。SA 和 PPSE 在部分人格特质与隐私担忧间起链式中介作用，为隐私保护提供新视角。
在数字时代，个人信息在网络空间的流动如同双刃剑，既推动着社会的高效运转，又暗藏隐私泄露与滥用的风险。当人们在社交平台分享生活、在线购物或是使用各类服务时，对隐私安全的担忧如同阴影般挥之不去。尤其是中国大学生群体，作为网络使用的高频人群，他们社会经验相对不足，更容易受到外部信息的冲击，隐私保护意识与行为的失衡问题尤为突出。然而，以往关于网络隐私担忧（Internet Privacy Concerns, IPC）的研究虽探讨了人口学变量和人格特质的影响，但对社交焦虑（Social Anxiety, SA）、隐私保护自我效能（Privacy-Preserving Self-Efficacy, PPSE）等心理因素的中介机制却缺乏深入剖析。在这样的背景下，空军军医大学、福建师范大学等机构的研究人员开展了一项具有重要现实意义的研究，相关成果发表在《Scientific Reports》上，为理解大学生网络隐私行为的内在逻辑提供了新钥匙。
为揭开人格特质与网络隐私担忧之间的复杂关联，研究团队采用结构化问卷调查的方式，通过 “问卷星” 平台向陕西和福建多所高校的学生发放电子问卷，最终收集到 824 份有效样本。研究运用 SPSS 24.0 和 Mplus 7.0 软件，结合描述性统计、层次回归分析和结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM），重点考察大五人格（尽责性、外向性、宜人性、开放性、神经质）通过社交焦虑和隐私保护自我效能对网络隐私担忧的影响路径。
人格特质对网络隐私担忧的直接影响
研究发现，人格特质对网络隐私担忧的影响呈现出鲜明的 “双面性”。尽责性（β=0.31, p<0.001）如同敏感的 “警报器”，其得分越高，个体对网络隐私风险的感知越强烈，隐私担忧水平显著上升；而外向性（β=-0.36, p<0.001）、宜人性（β=-0.12, p<0.05）和开放性（β=-0.24, p<0.05）则像 “缓冲器”，外向开朗、友善温和且乐于接受新事物的个体，更倾向于以积极开放的态度看待网络隐私问题，担忧程度较低。值得注意的是，神经质与网络隐私担忧未呈现显著关联，这与以往部分研究结论相左，暗示其作用机制可能受特定群体特征（如中国大学生的隐私意识）影响。
社交焦虑与隐私保护自我效能的链式中介效应
进一步分析发现，社交焦虑和隐私保护自我效能在人格特质与网络隐私担忧的关系中扮演着关键的中介角色，但这一作用具有显著的特质特异性：
- 宜人性的传导路径：宜人性通过两条路径影响隐私担忧。一方面，宜人性直接降低社交焦虑（β=-0.43, p<0.001），进而减少隐私担忧（β=0.28, p<0.001）；另一方面，宜人性提升隐私保护自我效能（β=0.15, p<0.001），间接降低隐私担忧。此外，社交焦虑还通过负向影响隐私保护自我效能（β=-0.41, p<0.001），形成 “宜人性→社交焦虑→隐私保护自我效能→隐私担忧” 的链式中介路径，该路径的效应占比达 14%。
- 尽责性的传导路径：尽责性的作用方向与宜人性相反，它通过增强社交焦虑（β=0.48, p<0.001）、降低隐私保护自我效能（β=-0.36, p<0.001），双管齐下推高隐私担忧。其中，“尽责性→社交焦虑→隐私保护自我效能→隐私担忧” 的链式中介效应最为突出，贡献了总效应的 51%，揭示出尽责性高的个体可能因过度担忧社交评价而陷入 “效能不足 - 担忧加剧” 的恶性循环。
- 外向性与开放性的特殊性：尽管外向性通过提升隐私保护自我效能（β=0.43, p<0.001）、降低社交焦虑（β=-0.55, p<0.001）对隐私担忧产生直接负向影响，但社交焦虑与隐私保护自我效能的链式中介效应未达显著水平。开放性虽能显著降低社交焦虑（β=-0.62, p<0.001）并提升隐私保护自我效能（β=0.42, p<0.001），但其链式中介路径的置信区间包含零，表明这两种特质更倾向于通过直接作用而非间接路径影响隐私担忧。
研究结论与现实启示
这项研究首次系统揭示了中国大学生群体中人格特质影响网络隐私担忧的 “心理链条”，证实社交焦虑和隐私保护自我效能在宜人性、尽责性与隐私担忧间的链式中介作用，为理解网络行为的 “线下 - 线上” 联动机制提供了实证依据。研究结果表明，提升个体的隐私保护自我效能、缓解社交焦虑，尤其是针对高尽责性和低宜人性群体开展心理干预，可能成为降低网络隐私担忧的有效切入点。此外，研究还提示教育者应关注人格特质的多样性，通过培养开放性和外向性等积极特质，引导学生建立健康的网络隐私态度。
值得注意的是，研究采用的横断面设计难以捕捉变量间的动态时序关系，未来研究可通过纵向追踪和交叉滞后分析，进一步探索网络隐私担忧的发展轨迹。尽管如此，该研究以严谨的方法和详实的数据，为跨学科领域的隐私研究提供了新范式，其结论不仅丰富了人格心理学与网络行为研究的理论内涵，更为高校制定个性化隐私教育策略、开发针对性干预方案奠定了重要基础。在数据即资源的今天，这项研究如同驱散迷雾的灯塔，为守护数字时代的个体隐私安全指明了心理干预的新方向。
