阿尔茨海默病患者红细胞计数、血红蛋白浓度及炎症指标与认知功能障碍严重程度的关联研究

【字体: 时间:2025年05月21日 来源:Scientific Reports 3.8

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  为探究 AD 患者 RBC、HB 及炎症指标变化与认知功能障碍严重程度的关联,研究纳入 225 例 AD 患者和 2000 名健康对照,检测相关指标并分析。发现 RBC、HB 与认知障碍严重程度显著相关,部分炎症指标与 AD 风险相关,为 AD 诊疗提供新方向。

  阿尔茨海默病(AD)如同隐匿的认知杀手,悄然侵蚀着患者的记忆与思维能力。随着全球老龄化加剧,探寻其早期诊断标志物和发病机制成为医学界的紧迫课题。目前,关于 AD 患者外周血红细胞参数、血红蛋白(HB)与炎症指标的研究结论尚未统一,尤其是系统免疫炎症指数(SII)、系统炎症反应指数(SIRI)、泛免疫炎症值(PIV)等新型炎症指标的应用价值仍不明确。此外,红细胞计数(RBC)和 HB 浓度与认知功能障碍严重程度的关联也亟待更深入的验证。为填补这些知识空白,杭州师范大学附属萧山医院的研究团队开展了一项针对性研究,相关成果发表在《Scientific Reports》,为 AD 的早期筛查与病理机制解析提供了新视角。
研究采用横断面研究设计,纳入 2020 年 1 月至 2024 年 10 月期间该院收治的 225 例 AD 患者(均符合 NINCDS-ADRDA 诊断标准),并从附近社区招募 2000 名年龄匹配的健康对照(MMSE 评分≥28 分,排除感染、免疫疾病及恶性肿瘤等)。通过采集外周血样本,检测 RBC、HB、白细胞分类计数等常规指标,计算中性粒细胞 / 淋巴细胞比值(NLR)、血小板 / 淋巴细胞比值(PLR)、单核细胞 / 淋巴细胞比值(MLR)、SII、SIRI、PIV 等炎症指数,并采用简易精神状态检查量表(MMSE)评估 AD 患者认知功能障碍严重程度(轻度:MMSE≥21 分,中度:10-20 分,重度:≤9 分)。统计分析采用 SPSS 25.0 软件,包括 Kolmogorov–Smirnov 检验、T 检验、Mann–Whitney U 检验、卡方检验、二元 Logistic 回归及多元有序 Logistic 回归等。

一、AD 患者与健康对照的基线特征及风险因素分析


AD 组患者 RBC 计数、HB 浓度显著低于对照组(P<0.001),而 NLR、PLR、MLR、SII、SIRI、PIV 等炎症指标及糖尿病、高血压患病率均显著高于对照组(P<0.001)。二元 Logistic 回归分析显示,RBC 计数(OR=0.43,P<0.01)和 HB 浓度(OR=0.95,P<0.001)是 AD 的保护因素,NLR(OR=1.92,P<0.01)、PLR(OR=1.01,P<0.001)、MLR(OR=167.25,P<0.05)、糖尿病(OR=2.06,P<0.001)、高血压(OR=2.32,P<0.001)则为独立风险因素。SII、SIRI、PIV 未显示独立预测价值。

二、认知功能障碍严重程度的影响因素分析


AD 患者中,重度认知障碍组的病程显著长于中度组(P<0.05),且 RBC 计数、HB 浓度显著低于轻度组(P<0.05)。多元有序 Logistic 回归显示,在未调整教育水平时,RBC 计数(OR=0.63,P<0.05)和病程(OR=1.07,P<0.05)与认知障碍严重程度独立相关;但纳入教育水平作为协变量后,仅病程(OR=1.15,P<0.01)和教育水平仍具统计学意义,提示教育水平可能通过 “认知储备(CR)” 机制影响认知评估结果。

三、炎症指标与 AD 风险及认知障碍的关联讨论


研究发现,NLR、PLR、MLR 等简单炎症比值对 AD 风险具有较强预测能力,可能与这些指标能直接反映神经炎症过程有关(如淋巴细胞、单核细胞可穿越血脑屏障参与神经胶质细胞相互作用)。而包含血小板参数的复合指标(如 SII、PIV)因受生理应激因素干扰,特异性较低。值得注意的是,炎症指标与认知障碍严重程度未显示显著关联,可能与横断面研究设计无法捕捉炎症 - 认知关系的动态变化、MMSE 量表受教育水平影响或代偿机制掩盖效应有关。

本研究首次系统分析了多种新型炎症指标在 AD 中的应用价值,证实 RBC 和 HB 不仅是 AD 的风险标志物,其水平还与认知功能障碍严重程度呈负相关,且这种关联受教育水平调制。研究结果为 AD 的早期筛查提供了低成本、易获取的外周血指标(如 NLR、RBC 计数),同时强调了认知储备在 AD 病程中的重要性,为个性化诊疗和干预策略提供了理论依据。未来需在更大样本、多民族队列中验证这些发现,并深入探索红细胞功能异常与神经炎症的交互作用机制。

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