基于智力赋能的5P模型提升泰国乡村卫生志愿者与公共卫生官员学术能力以解决区域健康问题

本研究针对泰国乡村卫生志愿者(VHVs)和公共卫生官员在解决区域健康问题时学术能力不足的现状，通过行动研究方法构建了包含政策制定(Policy)、准备(Preparation)、实践(Practice)、成果发表(Publication)和正向强化(Positive reinforcement)的5P能力发展模型。结果显示该模型显著提升了VHVs的学术工作能力(Z=-2.803,p=0.005)和公共卫生官员的常规研究转化(R2R)能力(Z=-2.497,p=0.013)，为基层卫生工作者证据化实践提供了可推广的干预框架。

　　

在泰国独特的公共卫生体系中，超过104万乡村卫生志愿者(VHVs)构成了基层医疗网络的基石，每个志愿者负责20户家庭的健康管理。尽管VHVs在COVID-19疫情防控中被世界卫生组织(WHO)誉为成功典范，但他们在将实践经验转化为学术成果方面面临显著挑战——仅有10%的工作涉及学术产出，主要障碍包括计算机技能不足、学术语言不自信以及缺乏系统指导。这种状况严重限制了基于证据的社区健康问题解决能力。

为突破这一瓶颈，来自博罗玛拉贾纳尼护理学院、清迈大学等机构的研究团队Kittiporn Nawsuwan、Noppcha Singweratham等开展了一项创新性行动研究。研究团队在帕塔隆省Sribanphot地区选取10名VHVs和10名公共卫生官员，采用Gibson智力赋能理论框架，通过五阶段工作坊(累计80小时)系统培养参与者的学术能力。研究运用混合方法，定量部分采用经专家验证(IOC 0.67-1.00)且信度良好(Cronbach's α 0.84-0.86)的问卷评估，定性部分通过主题分析提炼关键发现。

研究结果揭示：在基线状态下，VHVs最具优势的是"有利于学术工作的性格特质"(x?=3.24,SD=0.43)，而公共卫生官员在"对常规工作研究转化的态度"得分最高(x?=3.70,SD=0.69)。经过干预，VHVs学术能力提升具有统计学显著性(Z=-2.803,p=0.005)，效应量r=0.63；公共卫生官员的R2R能力同样显著改善(Z=-2.497,p=0.013)，效应量r=0.56。定性数据归纳出六大主题，包括学术知识需求、导师支持必要性等关键要素。

由此诞生的5P模型包含：政策支持(Policy)——地区卫生主管部门制定明确激励政策；前期准备(Preparation)——通过动机性访谈降低焦虑；实践指导(Practice)——提供选题框架、数据库检索示范；成果传播(Publication)——培训学术报告撰写技巧；正向强化(Positive reinforcement)——建立奖励机制。该模型成功要素包括：清晰的政策导向、实战化学习设计、导师一对一辅导、以及持续的积极反馈。

这项发表在《Scientific Reports》的研究具有多重意义：理论上，首次将智力赋能概念与基层卫生工作者学术能力发展相结合；实践上，为资源有限地区提供了可操作的培训框架——仅需5次集中工作坊即可显著提升证据化实践能力；政策层面，建议泰国卫生部将模型纳入VHVs继续教育体系。研究局限性包括样本量较小(N=20)和地域特异性，未来需通过因子分析(EFA/CFA)验证量表的普适性，并开展成本效益评估。

该成果为全球发展中国家社区健康工作者能力建设提供了新思路，特别是在后疫情时代，提升基层卫生系统的学术转化能力对实现全民健康覆盖(Universal Health Coverage)目标具有战略价值。正如第七位受访VHV所言："现在我能用数据而不仅是家访来帮助社区解决问题"，这正是智力赋能最生动的体现。