重庆市2015-2023年水痘空间流行病学特征及高风险聚集区识别研究

本研究针对重庆市水痘疾病负担逐年上升的问题，通过分析2015-2023年247,071例水痘病例数据，结合FlexScan空间扫描统计方法，揭示了水痘的双峰季节性特征（4-7月/10-次年1月）、0-14岁儿童高发风险，以及主城区向东南/东北县域转移的空间聚集模式。结果为优化疫苗接种策略（如二类疫苗转一类）和精准防控提供了科学依据，对呼吸道传染病监测具有示范意义。

　　

水痘作为一种由水痘-带状疱疹病毒(VZV)引起的急性传染病，近年来在中国的疾病负担持续加重。尽管疫苗接种被证明能有效预防（总体效力81%，中重度水痘预防效力98%），但由于水痘疫苗在中国属于需自费的二类疫苗，全国接种率仅61%，远低于世界卫生组织推荐的80%标准。重庆市作为中国西部唯一的直辖市，2018-2019年水痘报告发病率高居全国第二，凸显出这一问题的严峻性。更值得注意的是，现有研究多关注时间流行病学特征，而对空间聚集规律的探索不足，难以指导精准防控。

为填补这一空白，重庆市疾病预防控制中心联合中山大学深圳公共卫生学院的研究团队，基于中国传染病监测信息系统(CISDCP)2015-2023年数据，采用FlexScan空间扫描统计方法，首次系统揭示了重庆市水痘的时空分布规律。该研究发表于《Scientific Reports》，通过分析247,071例病例（含1例死亡），构建了覆盖39个区县的多维度流行病学图谱。

研究主要采用三种关键技术：1) 基于CISDCP的双重验证病例数据采集（医疗机构初核+疾控专家复核）；2) 描述性流行病学分析（年龄/职业/季节分布）；3) FlexScan 3.1.2软件的空间聚类检测（设置最大邻域数K=15，蒙特卡洛模拟999次）。所有数据均通过重庆市疾控中心伦理审查。

Incidence feature
研究发现重庆市年均发病率为88.3/10万，2019年达峰值133.85/10万。发病率呈现"先升后降"趋势，2020年后可能与COVID-19防控措施相关。

Seasonal distribution
明确双峰流行特征：主峰10-次年1月（占48.84%），次峰4-7月（38.34%）。2020年异常仅出现冬季单峰，提示非药物干预措施(NPIs)对呼吸道病毒传播的抑制作用。

Gender and occupation distribution
男性发病率显著高于女性（92.16 vs 84.29/10万，P<0.05）。学生群体占比从2015年58.09%升至2023年71.88%，幼儿园儿童占17.29%，揭示教育机构是防控重点场所。

Age distribution
5-9岁组发病率最高（532.27/10万），其次为10-14岁组（446.70/10万）和0-4岁组（256.88/10万）。≥35岁组仅2.65/10万，但近年比例持续上升。

Geographical distribution
渝北区年均发病率最高（149.78/10万），丰都县最低（27.9/10万）。病例数前五位区县占总数28.75%，呈现明显地域不平衡性。

Spatial cluster
FlexScan检测显示：1) 主要聚集区从主城区（江北区/南岸区等）逐渐向东南部（开州区）、东北部（巫山县）转移；2) 万州区等9个区县始终无显著聚集；3) 江津区等区域在2018年后新现聚集特征。

讨论部分指出，该研究首次证实重庆市水痘存在"经济梯度转移"现象——随着主城区防控加强，高发区向经济相对落后的县域转移，这可能与疫苗接种率差异（自费疫苗的经济门槛）、人口流动模式改变有关。值得注意的是，10-19岁组发病率上升反映"年龄滞后效应"，提示单剂次疫苗接种可能不足，支持推广两剂次接种策略。

该研究的公共卫生意义在于：1) 为将水痘纳入法定丙类传染病管理提供数据支撑；2) 提出"时空双维度"监测框架，可推广至其他呼吸道传染病；3) 锁定东南/东北县域为疫苗补种重点区域。作者建议在流行季前对高风险区开展针对性健康教育，并探索将水痘疫苗纳入免疫规划的可能性。研究局限性包括被动监测可能低估实际发病率，以及未纳入气候、经济等混杂因素分析，这些将是未来研究方向。