非洲和南亚血统女性乳腺癌的临床与分子特征

【字体: 时间:2025年05月21日 来源:Nature Communications 14.7

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  为解决乳腺癌种族差异问题,研究人员分析 7136 例患者数据,探究非洲(AFR)、南亚(SAS)与欧洲(EUR)女性乳腺癌的临床及分子差异。发现非 EUR 患者确诊早、死亡年龄小,AFR 组肿瘤分级高、激素受体阴性(HR?)比例高,SAS 组肿瘤突变负荷(TMB)低,为优化精准医疗提供依据。

  
乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤,其发病率和死亡率存在显著的种族差异。非洲和南亚血统女性的乳腺癌预后往往更差,但背后的分子机制和临床特征差异尚未完全明确。传统的 “一刀切” 诊疗模式难以满足不同种族患者的需求,而精准肿瘤学的发展虽带来希望,但少数族裔在研究和临床试验中的代表性不足,进一步加剧了医疗不平等。在此背景下,英国伦敦玛丽女王大学(Queen Mary University of London)的研究团队开展了一项大规模研究,旨在揭示非洲和南亚血统女性乳腺癌的独特临床和分子特征,为实现更公平的医疗提供科学依据。该研究成果发表在《Nature Communications》上。

研究人员整合了四个队列的多组学数据,包括英国基因组学英格兰 10 万基因组计划(Genomics England 100,000 Genomes Project)、癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas, TCGA)、英国乳腺癌生物银行(Breast Cancer Now Biobank, BCN Biobank)和基因与健康研究(Genes & Health, G&H),共纳入 7253 例乳腺癌患者。通过全基因组测序、临床数据整合和统计分析,比较了欧洲(EUR)、非洲(AFR)和南亚(SAS)血统患者的临床表型、体细胞突变、种系突变及突变特征等差异。

队列特征与数据整合


研究对四个队列的患者数据进行严格筛选,排除了样本量较小的美洲(AMR)和东亚(EAS)血统组,重点分析 EUR、AFR 和 SAS 组。基因组学英格兰队列和 BCN Biobank 队列的种族构成与英国及伦敦地区人口统计数据基本一致,确保了样本的代表性。通过对比自我报告种族(Self-Reported Ethnicity, SRE)与遗传血统(gAncestry),发现两者一致性较高,但混合血统(Admix)人群存在一定差异。

临床特征差异


AFR 和 SAS 女性的乳腺癌确诊年龄显著早于 EUR 女性(分别早 5.28 年和 6.91 年),且死亡年龄更小(分别早 8.94 年和 13.20 年)。AFR 组患者肿瘤分级更高,激素受体阴性(HR?)比例显著增加(ER? OR=2.06,PR? OR=2.07),而 SAS 组肿瘤突变负荷(Tumor Mutational Burden, TMB)较低(效应值 0.845)。社会经济地位(以多重贫困指数 IMD 衡量)显示,AFR 和 SAS 患者更易居住在贫困地区,但排除 IMD 影响后,年龄和肿瘤特征差异依然存在。

分子特征与突变景观


体细胞突变分析显示,AFR 和 SAS 组分别有 481 个和 275 个基因的突变频率与 EUR 组存在显著差异。RBM5、FBXW7 等 6 个基因在 AFR 组中差异突变,且部分基因与肿瘤发生和治疗敏感性相关。种系突变方面,AFR 和 SAS 组的致病性变异和意义未明变异(VUS)数量更多,BRCA1/2、PALB2 等 DNA 损伤修复基因的突变频率显著升高,提示其乳腺癌易感性更高。

突变特征与治疗潜力


突变特征分析发现,AFR 组中与同源重组缺陷(Homologous Recombination Deficiency, HRD)相关的 SBS3 特征比例更高,而 SAS 组中 APOBEC 相关的 SBS2 特征较低。HRD 检测显示,AFR 组 HRD 肿瘤比例更高(12.3%),且其机制与 EUR 组不同,可能影响 PARP 抑制剂的疗效。此外,研究还识别出多个可靶向治疗的基因(如 GPR158、FBXW7),为个性化治疗提供了候选靶点。

筛查窗口优化


当前乳腺癌筛查指南基于单一年龄窗口(50-70 岁),但研究发现非 EUR 人群的确诊年龄更早。通过调整筛查窗口(EUR 50-75 岁,AFR 47-69 岁,SAS 45-68 岁),可显著提高少数族裔的筛查覆盖率,例如 SAS 组覆盖率从 26.4% 提升至 59.2%,有助于早期发现和改善预后。

研究结论与意义


该研究系统揭示了非洲和南亚血统女性乳腺癌的临床和分子异质性,证实遗传血统是影响肿瘤特征和预后的重要因素。研究结果强调了在精准肿瘤学中纳入多元种族数据的必要性,为优化筛查策略、开发针对性疗法(如 PARP 抑制剂对 HRD 肿瘤的应用)和减少健康不平等提供了关键依据。未来需进一步扩大少数族裔样本量,推动跨学科合作,将基因组学与临床数据结合,实现真正意义上的个性化医疗。

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