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现有文献对酒吧与餐馆区位模式的时间动态及城市空间作用关注不足。研究人员基于英国大曼彻斯特和诺丁汉都市圈 1100 + 小区域 17 年数据，运用动态纵向 Poisson 模型和纵向 logit 模型，探究 “热点” 与 “荒漠” 演变。发现酒吧数量减少 35%、“荒漠” 概率增近 20 倍，餐馆反之，揭示可达性、集聚等效应。
在城市空间的发展与变迁中，酒吧和餐馆的区位选择如同城市经济与社会生活的 “温度计”，默默记录着城市的兴衰与居民生活方式的转变。然而，过往关于酒吧和餐馆区位模式的研究，大多聚焦于静态层面的分析，对其随时间演变的动态过程以及城市空间结构在其中扮演的角色缺乏足够深入的探讨。这种研究上的空白，使得我们难以全面理解城市商业空间的演化逻辑，也无法准确把握消费者偏好变化与城市发展之间的相互作用关系。为了填补这一研究缺口，来自相关研究机构的研究人员开展了一项针对酒吧和餐馆区位模式的深入研究，该研究成果发表在《Applied Geography》上。
研究人员选取了英国大曼彻斯特和诺丁汉两个都市圈作为研究区域，收集了超过 1100 个小区域在 2002 年至 2019 年这 17 年间的相关数据，构建了独特的数据集。为了分析酒吧和餐馆集中区域（即 “热点”）的时间变化以及 “荒漠” 形成的影响因素，研究人员采用了双重实证研究方法：一是动态纵向泊松（Poisson）模型，该模型纳入了社会经济学、人口统计学和可达性等因素，用于分析酒吧和餐馆集中度的时间变化；二是纵向逻辑（logit）模型，用于模拟酒吧和餐馆 “荒漠” 的决定因素。
研究结果呈现出多个关键发现。首先，消费者偏好随时间发生了根本性转变。在研究期间，两个研究区域的酒吧数量减少了约 35%，同时酒吧 “荒漠” 形成的概率增加了近 20 倍。与之相反，餐馆数量增加了近 35%，餐馆 “荒漠” 形成的概率至少降低了 5 倍。其次，泊松模型分析表明，在已建立的酒吧和餐馆 “生态系统” 区域存在正路径依赖，即过去的集聚状态会促进未来的进一步集聚。此外，两种研究方法均显示出显著的可达性、集聚效应和社会经济分类效应。可达性较高的区域更易形成酒吧和餐馆的集聚，而社会经济因素如居民收入水平、教育程度等也会影响酒吧和餐馆的区位选择。
从研究结论和讨论来看，该研究不仅填补了现有文献在酒吧和餐馆区位模式时间动态和城市空间作用方面的空白，还为城市规划者、商业投资者和政策制定者提供了重要的参考依据。对于城市规划者而言，了解酒吧和餐馆区位模式的演变规律，有助于更合理地规划城市商业空间，促进城市经济的均衡发展；对于商业投资者来说，该研究结果可以帮助他们更好地把握市场趋势，做出更明智的投资决策；对于政策制定者而言，研究中揭示的社会经济因素对酒吧和餐馆区位的影响，为制定相关政策以促进城市社会经济的协调发展提供了理论支持。总之，这项研究通过严谨的研究方法和丰富的数据，深入揭示了酒吧和餐馆区位模式的演变机制及其社会经济影响，为城市空间研究和商业区位理论的发展做出了重要贡献。
