美国复发/难治性DLBCL患者CAR-T细胞疗法可及性差异的SEER-Medicare数据分析：地理与社会经济因素的双重挑战

本研究针对CAR T细胞疗法在Medicare医保DLBCL患者中的可及性差异问题，通过分析2007-2020年SEER-Medicare数据发现：仅5.4%的3L+（三线及以上）DLBCL患者接受CAR T治疗，且高收入区域患者接受率更高（OR=1.176）。研究首次量化地理障碍影响——若将"低可及性"州至授权治疗中心（ATC）的平均距离从104.4英里缩短至"高可及性"州的34.2英里，CAR T使用率可提升37.6%。该成果为优化医疗资源分配提供了循证依据。

　　

CAR T细胞疗法作为突破性肿瘤免疫治疗手段，已在复发/难治性弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）中展现出治愈潜力。然而，这种单价高达数十万美元的疗法在实际临床应用中面临严峻的可及性挑战——尤其在老年Medicare参保人群和偏远地区患者中，地理距离、社会经济地位等非临床因素可能成为阻碍治疗的关键屏障。目前缺乏全国性数据量化这些差异，这正是本研究通过SEER-Medicare大数据分析试图解答的核心问题。

研究人员利用2007-2020年SEER-Medicare关联数据库，聚焦2017年CAR T疗法获批后接受三线及以上治疗（3L⁺）的DLBCL患者队列。通过多因素逻辑回归模型，系统评估了患者人口学特征、临床状况、居住地收入水平及至最近授权治疗中心（Authorized Treatment Center, ATC）距离等因素对CAR T接受率的影响。

关键技术方法包括：1）基于SEER-Medicare数据库构建全国性DLBCL患者队列；2）采用美国医疗保险索赔数据确定CAR T治疗记录；3）通过地理信息系统（GIS）计算患者居住地至最近ATC的路网距离；4）运用多变量逻辑回归分析影响因素。

主要研究结果
1. 患者特征与CAR T接受率
在2,241例3L⁺ DLBCL患者中，仅122例（5.4%）接受CAR T治疗。多因素分析显示，合并症指数较低（OR=0.904）和高收入地区居民（OR=1.176）更可能获得治疗，凸显社会经济地位的影响。

2. 地理障碍的量化影响
研究首次建立地理可及性预测模型：将"低可及性"州（平均距ATC 104.4英里）的距离缩减至"高可及性"州水平（34.2英里）时，CAR T使用率可从6.6%提升至9.1%（p<0.001），相当于37.6%的相对增长。

3. 区域差异图谱
中西部和南部州份表现出最严重的可及性障碍，这些地区ATC分布稀疏且贫困率较高，形成"双重劣势"格局。

结论部分强调，这是首项在全国层面揭示CAR T疗法地理与社会经济差异的研究。通过精确量化距离阈值效应（34.2英里为关键分界点），为政策制定者优化ATC网络布局提供了科学依据。研究者建议：1）在服务不足地区建立卫星治疗中心；2）完善患者交通补助计划；3）开发远程医疗评估系统。该成果发表于《Blood Advances》，为促进肿瘤免疫治疗公平性树立了里程碑。